در این مطلب، ویدئو نحوه وارد کردن/خواندن فایل های داده در پایتون || خواندن/وارد کردن فایل SPSS (.sav) در پایتون || قسمت D با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:03:27
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>01
بسیار خوب، اکنون می خواهیم
2
01 =>03
نحوه وارد کردن یا خواندن
3
03 =>06
یک فایل spss osl در پایتون با استفاده از
4
06 =>08
نوت بوک jupyter را بررسی کنیم،
5
08 =>10
بنابراین همانطور که قبلاً در
6
10 =>12
آموزش موقت قبلی انجام دادیم، اول
7
12 =>16
از همه باید مطمئن شویم که این
8
16 =>18
کتابخانه pandas نصب شده است.
9
18 =>20
بنابراین شما می توانید از این کد به صورت آفلاین برای
10
20 =>22
نصب آن استفاده کنید و پس از نصب آن،
11
22 =>24
فقط باید در مورد آن نظر بدهید، لازم نیست
12
24 =>25
دوباره آن را اجرا کنید،
13
25 =>27
سپس گام بعدی این است که
14
27 =>29
با استفاده از این
15
29 =>32
تابع import که وارد می کنیم، کتابخانه pandas را بارگیری کنید. pandas as pd
16
32 =>34
اینها فرم کوتاه پانداها هستند،
17
34 =>35
18
35 =>37
بنابراین من قبلاً این را اجرا کرده ام بنابراین نیازی
19
37 =>38
به اجرای مجدد
20
38 =>40
آن نیست، سپس مرحله بعدی اساساً بارگذاری
21
40 =>42
مجموعه داده است، اما همچنین باید مطمئن شوید
22
42 =>45
که این خود یا فایل spss
23
45 =>48
در دایرکتوری فعلی شما قرار دارد، بنابراین
24
48 =>49
اگر به پوشه um خود بروم،
25
49 =>52
جایی که فایل منبع پایتون خود را دارم،
26
52 =>53
تمام
27
53 =>55
28
55 =>56
29
56 =>58
نوت بوک پایتون سمت راست jupyter را دارم، می توانید ببینید که من
30
58 =>01:00
31
01:00 =>01:03
فایل spss را دارم dot self بله درست است،
32
01:03 =>01:05
در همان پوشه ای است که من دارم. این
33
01:05 =>01:07
فایل منبع پایتون یا drifter
34
01:07 =>01:10
notebook بنابراین ما می توانیم ادامه دهیم
35
01:10 =>01:12
بنابراین من می خواهم مجموعه داده را بارگیری کنم و
36
01:12 =>01:14
می خواهم یک نام به مجموعه داده بگذارم
37
01:14 =>01:16
بنابراین می خواهم بگویم
38
01:16 =>01:18
که spss خواهد بود
39
01:18 =>01:20
و به آن داده می گویند درست این
40
01:20 =>01:22
نام است که من میخواهم به
41
01:22 =>01:24
مجموعه دادهای که میخواهم بارگذاری کنم بدهم،
42
01:24 =>01:26
بنابراین کتابخانههای پانداها از چیزی که
43
01:26 =>01:29
میخواهم استفاده کنم pd dot read
44
01:29 =>01:33
underscore spss درست این تابع
45
01:33 =>01:34
در کتابخانه pandas است،
46
01:34 =>01:37
بنابراین ما باید به نام مجموعه دادههایمان نگاه کنیم.
47
01:37 =>01:41
آیا data dot آن
48
01:41 =>01:45
پسوند را برای spss خدمت میکند، بنابراین ما میتوانیم این پسوند را اجرا
49
01:45 =>01:47
50
01:48 =>01:53
کنیم تا کار تمام شود، بنابراین اکنون میتوانیم پنج
51
01:53 =>01:55
نسخه اول را
52
01:55 =>01:58
از نسخهها مشاهده کنیم،
53
01:58 =>02:00
بنابراین من میخواهم از
54
02:00 =>02:04
نام مجموعه داده spss و دادههای sql استفاده
55
02:04 =>02:07
کنم. صدمه می زند،
56
02:07 =>02:09
بنابراین
57
02:09 =>02:11
اینجا می رویم، این به ما
58
0