در این مطلب، ویدئو نحوه وارد کردن داده های EEG Matlab به MNE-Python با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:09:19
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
چگونه میتوانیم فایلهای متلب را به
2
02 =>05
محیط mne وارد کنیم، من چند فایل متلب دارم،
3
05 =>08
این فایلهای متلب با
4
08 =>11
مجموعه دادههای eeg مطابقت دارد که از
5
11 =>14
آزمایش pci تصویربرداری موتور به دست آمده است و این
6
14 =>16
فایلهای متلب ساختار زیر
7
16 =>18
را دارند، اساسا
8
18 =>20
ساختار متلب سه بعدی است که
9
20 =>22
بخشبندی شده است. از مجموعه داده های پیوسته
10
22 =>25
ابعاد این فایل های متلب
11
25 =>27
به این صورت است که ابتدا کانال ها را داریم
12
27 =>30
نمونه های بار دوم و سپس آزمایشی
13
30 =>33
این فایل های متلب با برچسب هایی همراه است که چرا
14
33 =>35
یکی با حرکت پا مطابقت دارد
15
35 =>37
تصور y2
16
37 =>40
با تخیل دست چپ مطابقت دارد
17
40 =>43
تخیل دست راست و همچنین
18
43 =>46
داریم بقیه eeg با یک
19
46 =>48
پنجره زمانی سه ثانیه تقسیم شده است و
20
48 =>52
فرکانس نمونه برداری برابر با 256 است
21
52 =>55
و ما 32 کانال داریم بنابراین اساساً
22
55 =>57
این یک eeg پیوسته نیست بلکه مثالی است
23
57 =>59
که به عنوان یک متلب قطعه بندی و ذخیره شده است
24
59 =>01:02
ابتدا کتابخانه های لازم را وارد کنیم.
25
01:02 =>01:05
روی pi و سپس از یک
26
01:05 =>01:08
تابع خروجی ورودی scipy برای بارگذاری
27
01:08 =>01:10
پرتره های متلب در بارگذاری مات استفاده می کنیم e به ما این امکان را می دهد که
28
01:10 =>01:13
فایل های با پسوند مسیر نقطه را بارگذاری کنیم
29
01:13 =>01:15
و وارد کنیم و سپس
30
01:15 =>01:18
از glob نیز استفاده کنیم، پس بیایید
31
01:18 =>01:20
فایل های matlab را در فهرست پیدا کنیم،
32
01:20 =>01:22
بنابراین این فایل های متلب هستند که ما داریم
33
01:22 =>01:25
همچنین می توانید اینجا و اکنون
34
01:25 =>01:27
با استفاده از
35
01:27 =>01:30
بارگذاری مات ببینید. می تواند فایل های متلب را وارد کند
36
01:30 =>01:33
تا یک
37
01:33 =>01:34
داده بارگذاری شده باشد، بنابراین
38
01:34 =>01:38
بیایید فیلدهای مربوطه را
39
01:38 =>01:40
درست استخراج کنیم، x و سپس y داریم تا x
40
01:40 =>01:42
شکل
41
01:42 =>01:44
زیر را داشته باشد که بعد اول مربوط به
42
01:44 =>01:47
تعداد کانال ها است همانطور که
43
01:47 =>01:49
گفتم داده ها با استفاده از 32 کانال به دست آمده اند.
44
01:49 =>01:50
45
01:50 =>01:54
این زمان نمونه های 760
46
01:54 =>01:57
درست است، بنابراین اگر آن را در آن به ثانیه تبدیل کنیم با در
47
01:57 =>02:00
48
02:00 =>02:02
49
02:02 =>02:04
نظر گرفتن فرکانس نمونه برداری
50
02:04 =>02:09
256 برابر با سه ثانیه خواهد بود. ما تعدادی آزمایش داریم بنابراین y
51
02:09 =>02:11
شکل پس y دارای
52
02:11 =>02:14
x است و y y با کلاس سمت راست کار برچسب زده می شود.
53
02:14 =>02:17
تکلیف برای کلاس و سپس اگر
54
02:17 =>02:20
فقط نگاهی گذرا به 10 آزمایش اول بیندازید،
55
02:20 =>02:21
56
02:21 =>02:23
y ساختار زیر را دارد، بنابراین
57
02:23 –