در این مطلب، ویدئو همبستگی اسپیرمن در SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:09:15
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>03
این ویدئو به شما نشان می دهد که چگونه
2
03 =>05
یک همبستگی ناپارامتری اسپیرمن را
3
05 =>08
در spss اجرا کنید و همچنین چگونه آن
4
08 =>12
را در قالب APA بنویسید.
5
12 =>14
6
14 =>16
7
16 =>18
مجبور شدند
8
18 =>21
بخورند و سپس آن را ارزیابی کردند و گرمای آن را
9
21 =>23
در یک مقیاس مشخص ارزیابی کردند و سپس
10
23 =>25
میلی لیتر اشکی را که
11
25 =>30
آنها پس از مصرف این شیلی گریه کردند اندازه گیری
12
30 =>33
کردیم، اگر به نمای متغیر نگاه کنیم، می توانید ببینید
13
33 =>35
که گرمای سرد داریم و این به
14
35 =>38
عنوان یک لحظه معمولی اندازه گیری می شود،
15
38 =>40
زیرا در مقیاس داخلی 1 تا 7 گزارش
16
40 =>42
می شود، اگر به لبه های ما نگاه کنید،
17
42 =>46
می بینید که ما آنها را از یک
18
46 =>49
ملایم تا حدودی گرم نسبتاً
19
49 =>52
داغ گرم بسیار گرم نمره می دهیم چرا این را می خورید
20
52 =>56
پس من دیگر هرگز مزه نخواهم داد، بنابراین میتوانیم ببینیم که
21
56 =>58
شرکتکنندگان مجبور بودند از میزان داغی که ما
22
58 =>01:00
فکر میکردیم مطمئناً گرم است و سپس
23
01:00 =>01:03
میلیلیتر اشک داریم و این
24
01:03 =>01:04
مقیاس است زیرا این یک
25
01:04 =>01:06
اندازه گیری پیوسته است که دادههای نسبت آن است زیرا
26
01:06 =>01:09
بدیهی است که شما نمی توان یک – اشک از
27
01:09 =>01:12
لب یا اشک یا از طریق چشمان شما گریه کرد،
28
01:12 =>01:15
اما همچنین قابل توجه است که این
29
01:15 =>01:18
داده ها توزیع نرمالی ندارند، همچنین
30
01:18 =>01:20
اگر می خواهید یک همبستگی پارامتری انجام دهید
31
01:20 =>01:23
، Basin باید پیوسته باشد
32
01:23 =>01:26
و آنها باید دارای یک توزیع نرمال
33
01:26 =>01:29
شیلی DS به تنهایی ترتیبی بودن به این معنی است که شما
34
01:29 =>01:30
واقعاً باید یک همبستگی Spearman را
35
01:30 =>01:32
روی داده ها اجرا کنید که
36
01:32 =>01:34
در ادبیات نمونه های زیادی را مشاهده خواهید کرد که ما
37
01:34 =>01:37
می توانیم این نوع داده ها را بپوشانیم
38
01:37 =>01:39
با استفاده از همبستگی پیرسون همبستگی دارد.
39
01:39 =>01:44
در این مورد،
40
01:44 =>01:46
نه متغیرها
41
01:46 =>01:48
مفروضات پیرسون را برآورده میکنند، زیرا
42
01:48 =>01:51
ترتیبی بخاری شیلی و ارزن آنطور که
43
01:51 =>01:54
هست دارای یک انحراف مثبت بسیار بزرگ
44
01:54 =>01:58
45
01:58 =>01:59
46
01:59 =>02:03
است.
47
02:03 =>02:06
تجزیه و تحلیل ما همبستگی و دو متغیره است و
48
02:06 =>02:08
این پنجره همبستگی ما را به ما می دهد
49
02:08 =>02:09
این تقریباً همان پنجره همبستگی است
50
02:09 =>02:10
که برای همبستگی ادیسون خواهید دید.
51
02:10 =>02:13
52
02:13 =>02:15
مجموعه دادهها در اینجا میخواهید
53
02:15 =>02:17
آنها را به هم مرتبط کنید، بنابراین روی آنها روی این متغیرها کلیک میکنید،
54
02:17 =>02:19
اکنون مجموعههای پیشفرض
55
02:19 =>02:21
پیرسون هستند، این دو گزینه دیگر
56
02:21 =>02:23
را در برج ک