در این مطلب، ویدئو چگونه با استفاده از SPSS با داده های از دست رفته مقابله کنیم؟ الگوها و روشهای مقابله با دادههای از دست رفته با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:15:01
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>18
[موسیقی]
2
18 =>21
سلام به آمار آسان من خوش آمدید
3
21 =>24
در این ویدیو در مورد
4
24 =>26
الگوهای داده های از دست رفته بحث خواهم کرد که
5
26 =>28
چگونه الگوها را در داده های از دست رفته آزمایش کنیم
6
28 =>32
و نحوه برخورد با داده های از دست رفته
7
32 =>35
به طور کلی به دلیل وجود برخی از
8
35 =>36
داده های گم شده
9
36 =>38
در مجموعه داده ها وجود خواهد داشت. دلایل مختلف
10
38 =>39
11
39 =>42
بر اساس buccinic and fiddle
12
42 =>47
2001 اگر داده های از دست رفته در یک
13
47 =>50
الگوی تصادفی و کمتر از پنج درصد
14
50 =>51
کل داده ها
15
51 =>53
باشد، آن را به عنوان یک
16
53 =>57
مشکل جدی در تجزیه و تحلیل داده ها در نظر نمی گیریم،
17
57 =>01:01
اما اگر داده های از دست رفته یک غیر است. -تصادفی
18
01:01 =>01:03
و بیش از پنج درصد از کل
19
01:03 =>01:07
داده ها، سپس هر نتیجه آماری مبتنی
20
01:07 =>01:10
بر چنین داده هایی مغرضانه خواهد بود،
21
01:10 =>01:13
بنابراین ابتدا باید
22
01:13 =>01:15
الگوهای داده های از دست رفته
23
01:15 =>01:17
و درصد
24
01:17 =>01:20
آن را درک کنیم سپس باید تصمیم بگیریم که چگونه
25
01:20 =>01:23
با داده های از دست رفته برخورد کنیم. شروع برای
26
01:23 =>01:26
درک انواع مختلف
27
01:26 =>01:28
الگوهای تاریخ از دست رفته سه
28
01:28 =>01:30
الگوی از داده های گمشده شماره یک وجود دارد
29
01:30 =>01:32
که در تصادفی شماره دو به طور کامل از دست رفته
30
01:32 =>01:35
و در شماره تصادفی شماره سوم یکی
31
01:35 =>01:38
missi است.
32
01:38 =>01:41
33
01:41 =>01:44
اگر
34
01:44 =>01:47
دادههای گمشده یک متغیر را بتوان
35
01:47 =>01:50
با هر متغیر دیگری در مجموعه داده توضیح داد،
36
01:50 =>01:51
37
01:51 =>01:54
اگر دو متغیر داشته باشید،
38
01:54 =>01:57
الگوی گمشده در یک متغیر میتواند به صورت تصادفی گم شده باشد.
39
01:57 =>01:59
توضیح داده شده در رابطه با متغیر دیگر،
40
01:59 =>02:01
من این را با مثال برای شما توضیح می دهم
41
02:01 =>02:04
وقتی تجزیه و تحلیل spss انجام می دهم
42
02:04 =>02:07
43
02:07 =>02:10
44
02:10 =>02:11
،
45
02:11 =>02:14
اگر تاریخ گم شده یک متغیر
46
02:14 =>02:17
با متغیر دیگری در متغیر دیگر ارتباطی نداشته باشد، داده های بعدی به طور تصادفی به طور تصادفی از دست رفته است.
47
02:17 =>02:21
مجموعه داده به این معنی است که الگوی گم شده در
48
02:21 =>02:24
یک متغیر را نمی توان در
49
02:24 =>02:27
رابطه با هیچ متغیر دیگری در
50
02:27 =>02:28
مجموعه داده توضیح داد،
51
02:28 =>02:30
اکنون سومین یک داده
52
02:30 =>02:33
53
02:33 =>02:36
غیرتصادفی از دست رفته است، اگر
54
02:36 =>02:38
الگوی داده گمشده در از دست نرود، به عنوان داده غیرتصادفی گم شده نامیده می شود. تصادفی یا به طور تصادفی
55
02:38 =>02:40
گم شده است،
56
02:40 =>02:42
بنابراین به این
57
02:42 =>02:45
58
02:45 =>02:49
می گویند گم شده غیر تصادفی.
59
02:49 =>02:52