در این مطلب، ویدئو چگونه R-Square را با استفاده از SPSS افزایش دهیم با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:09:46
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
01 =>03
همانطور که می دانید r مربع به
2
03 =>04
3
04 =>06
قدرت تبیین
4
06 =>10
پذیری یک مدل تحقیق، یک چارچوب تحقیق توضیح داده می شود،
5
10 =>12
زمانی که یک چارچوب تورفته برای
6
12 =>14
مدل مقاومت ایجاد می کنیم
7
14 =>17
و سپس سؤال را بر اساس آن طراحی می کنیم
8
17 =>18
و پس از آن پرسشنامه را توزیع می کنیم و پس از
9
18 =>20
10
20 =>23
کلید زدن داده ها، داده ها را جمع آوری می کنیم. یک نرم افزار
11
23 =>25
و چندین مکان را اجرا کرد و
12
25 =>27
مجذور r ما را کم یافت،
13
27 =>31
مثلاً اگر مربع شما 30
14
31 =>33
باشد در مقایسه با منابع قبلی
15
33 =>35
که میانگین مربع 50 تا 60 درصد را مستند کرده اند،
16
35 =>38
17
38 =>40
بدیهی است که دلایلی برای منابع وجود دارد که آن
18
40 =>43
را بدست آوریم.
19
43 =>44
20
44 =>47
بنابراین راههایی وجود دارد
21
47 =>49
که میتوانیم آن را افزایش دهیم، بنابراین
22
49 =>51
23
51 =>56
اگر اندازه نمونه رکورد شما 386 باشد
24
56 =>58
و مربع r شما 30 باشد،
25
58 =>01:00
چه کاری میتوانید انجام دهید، میتوانید
26
01:00 =>01:02
50 مورد دیگر را توزیع کنید و پاسخها را جمعآوری کنید
27
01:02 =>01:03
و کلید بزنید و ضرب را اجرا کنید.
28
01:03 =>01:05
29
01:05 =>01:09
با 450 اگر r مربع کمی افزایش یابد،
30
01:09 =>01:11
اما هیچ
31
01:11 =>01:13
افزایشی از r مربع وجود ندارد، کاری که می توانید انجام دهید، می
32
01:13 =>01:15
توانید 50 عدد دیگر را توزیع کنید و
33
01:15 =>01:17
اندازه نمونه خود را به 500 تبدیل کنید.
34
01:17 =>01:20
n ضرب را دوباره اجرا کنید در
35
01:20 =>01:22
اکثر
36
01:22 =>01:26
موارد ممکن است افزایش r مربع
37
01:26 =>01:29
را مشاهده کنید اگر این روش کار نمی کند، اگر پنج متغیر مستقل و یک متغیر وابسته دارید
38
01:29 =>01:30
باید با حذف متغیرها در چارچوب خود به
39
01:30 =>01:33
روش بعدی شماره دو بروید.
40
01:33 =>01:35
41
01:35 =>01:37
42
01:37 =>01:39
43
01:39 =>01:41
متغیر
44
01:41 =>01:44
و بگویید برای مثال متوجه شده اید که سه
45
01:44 =>01:46
متغیر مستقل شما تأثیر قابل
46
01:46 =>01:47
توجهی روی متغیر وابسته
47
01:47 =>01:48
دارند و دو متغیر دیگر
48
01:48 =>01:51
هیچ تأثیری
49
01:51 =>01:54
ندارند، بنابراین با نگاه کردن به مقادیر p می توانید
50
01:54 =>01:57
یک متغیر مستقل را که
51
01:57 =>01:59
معنی دار نبوده رها کنید و ضرب را دوباره اجرا
52
01:59 =>02:01
53
02:01 =>02:04
کنید ممکن است یک عدد را مشاهده کنید. افزایش مجذور r
54
02:04 =>02:06
اگر این روش کار نمی کند، ممکن است
55
02:06 =>02:08
مجبور شوید به روش بعدی بروید، روش
56
02:08 =>02:11
سوم،
57
02:11 =>02:13
این روش می تواند دردناک و زمان بر باشد،
58
02:13 =>02:15
59
02:15 =>02:17
باید
60
02:17 =>02:20
متغیرهایی را که مهم نبودند حذف کنید
61
02:20 =>02:23
و سپس دو متغیر جدید