در این مطلب، ویدئو یک خط رگرسیون در SPSS Scatterplot اضافه کنید با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:03:30
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
08 =>13
سلام بچه ها در این پادکست که
2
13 =>15
کوتاه خواهد بود به شما نشان خواهم داد که
3
15 =>18
چگونه spss را برای قرار دادن یک خط رگرسیون در یک
4
18 =>21
نمودار پراکنده به یاد داشته باشید مجموعه داده هایی را که
5
21 =>25
در سخنرانی در مورد آن صحبت کردیم در
6
25 =>26
اینجا هشت نفر و
7
26 =>28
قد و وزن مربوطه برای دریافت نمودار
8
28 =>31
پراکنده هستند. خوب، جایی که نقاط داده
9
31 =>33
نشان دهنده هر نقطه قد و وزن است،
10
33 =>38
ما به نمودارهای دیالوگ های قدیمی
11
38 =>42
می رویم و سپس تا انتها به نقطه پراکنده می رویم،
12
42 =>47
سپس روی ساده کلیک می کنید و سپس تعریف می کنید، اکنون
13
47 =>50
مطمئن شوید که متغیرهای مربوطه را در فیلدهای آنها قرار داده اید،
14
50 =>52
15
52 =>54
متغیر وابسته می رود. در محور y
16
54 =>56
و وابسته وزن بود، زیرا
17
56 =>59
میخواستیم وزن را با قد توضیح دهیم،
18
59 =>01:02
روی حرکت وزن با محور y
19
01:02 =>01:04
کلیک کنید، سپس بر روی پنهان کردن کلیک کنید و آن را به محور x
20
01:04 =>01:08
که محور مستقل است منتقل کنید،
21
01:08 =>01:19
سپس روی ok کلیک کنید، بنابراین این نمودار
22
01:19 =>01:22
این یک نمودار پراکنده است که ارتفاع را
23
01:22 =>01:24
در محور x می بینید و سپس در محور y
24
01:24 =>01:27
و نقاط داده ای
25
01:27 =>01:31
که هر وزن و ارتفاع را نشان می دهند منتظر بمانید
26
01:31 =>01:36
تا خطی را که در سخنرانی دیدیم به دست آورید. خوب است،
27
01:36 =>01:39
میتوانیم برای فعال کردن
28
01:39 =>01:43
ویرایشگر نمودار دوبار کلیک کنیم، بنابراین روی نمودار دوبار کلیک کنید،
29
01:43 =>01:45
پنجره ویرایشگر نمودار باز میشود و
30
01:45 =>01:49
نمودار را دوباره مشاهده میکنید تا خطی را قرار دهید که بهترین
31
01:49 =>01:52
منطبق با این نقاط داده است یا حداقل
32
01:52 =>01:55
خط مربع هفتگی برای خط رگرسیونی
33
01:55 =>01:57
که کلیک میکنید. روی این دکمه درست در اینجا
34
01:57 =>02:02
که خط AD در مجموع است به محض
35
02:02 =>02:05
اینکه روی آن دکمه کلیک کردید، خط رگرسیون
36
02:05 =>02:08
از قبل درج شده است و می توانید
37
02:08 =>02:11
آن را در پشت جدول خصوصیات مشاهده کنید، بنابراین روی close کلیک کنید
38
02:11 =>02:13
تا آن ویژگی بسته شود و
39
02:13 =>02:16
به هر حال این خطی را مشاهده می کنید. این همان
40
02:16 =>02:19
خط خطی است که میخواهیم،
41
02:19 =>02:24
بنابراین خط قبلاً درج شده است، برای
42
02:24 =>02:27
بستن ویرایشگر نمودار کلیک کنید و سپس میبینید که
43
02:27 =>02:30
در پنجره خروجی
44
02:30 =>02:32
نمودار پراکندگی را دارید و خط رگرسیونی را دارید
45
02:32 =>02:37
که به بهترین وجه با این دادهها
46
02:37 =>02:39
علاوه بر خط رگرسیون مطابقت دارد. شما
47
02:39 =>02:44
مقدار خطی r مربع را دارید که
48
02:44 =>02:47
ضریب تعیین است و همانطور که
49
02:47 =>02:49
در سخنرانی خود دیدیم این نقطه صفر است
50
02:49 =>02:54
25 سمت راست نقطه صفر 25 نشان دهنده
51
02:54 =>03:00
25٪ 25.1 درصد است و این بدان معنی است که
52
03:00 =>03:02
تغییر در وزن