در این مطلب، ویدئو یک طرفه خوب بودن تناسب Chi-Square در SPSS – بدون اولویت (15-5) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:07:38
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
01 =>08
[موسیقی]
2
08 =>10
اکنون میخواهیم یاد بگیریم که
3
10 =>14
برای این مثال یک مربع کای یک طرفه را در SPSS محاسبه
4
14 =>17
کنیم، فرض میکنیم که
5
17 =>19
مقادیر مشاهدهشده با
6
19 =>21
تصادفی بودن تفاوتی ندارند یا هیچ
7
21 =>25
اولویتی در بین گزینهها وجود
8
25 =>29
ندارد. از pigs chi-square ما از
9
29 =>33
مجموعه داده های مجوز ساختمان SAV استفاده می کنیم و شما
10
33 =>37
باید این مجموعه داده را در SPSS باز کنید.
11
37 =>39
مجموعه داده حاوی نتایج
12
39 =>42
مجوزهای ساختمانی برای 70 خوک
13
42 =>45
14
45 =>47
کوچک است.
15
47 =>49
در حال ساختن خانه برای
16
49 =>51
تعیین اینکه آیا الگویی
17
51 =>54
در موادی که خوکهای کوچک
18
54 =>57
برای ساخت و ساز مسکن انتخاب کردهاند وجود دارد یا خیر،
19
57 =>59
مجوزها بر اساس اینکه آیا
20
59 =>01:01
خوکهای کوچک برای ساخت خانههای
21
01:01 =>01:05
خود از چوب کاه یا آجر و
22
01:05 =>01:09
ساروج درخواست میکنند طبقهبندی میشوند.
23
01:09 =>01:13
24
01:19 =>01:22
قبل از شروع استفاده از SPSS، مواد به همان اندازه ترجیح داده می شوند، می
25
01:22 =>01:24
خواهم به چند نکته در مورد
26
01:24 =>01:25
این مجموعه داده اشاره کنم
27
01:25 =>01:28
ابتدا به نمای متغیر بروید توجه کنید که
28
01:28 =>01:32
ما یک نام داریم. al و یک متغیر مقیاس،
29
01:32 =>01:35
متغیر مقیاس در واقع
30
01:35 =>01:38
تعدادی شمارش است، بنابراین ما باید به
31
01:38 =>01:40
این موضوع بپردازیم که قبل از اجرای chi-square در
32
01:40 =>01:45
SPSS به نمای داده بروید، متوجه خواهید شد
33
01:45 =>01:49
که این یک مجموعه داده بسیار کوچک است،
34
01:49 =>01:51
متغیر اسمی به نام متریال
35
01:51 =>01:54
حاوی مقادیر یک و سه است
36
01:54 =>01:57
و میتوانید روی این نماد کلیک کنید تا
37
01:57 =>02:00
آن برچسبهای متغیر را روشن و خاموش کنید.
38
02:00 =>02:03
39
02:03 =>02:05
40
02:05 =>02:10
41
02:10 =>02:13
آزمایش با
42
02:13 =>02:16
این مقادیر، زیرا ما دادههای خام نداریم
43
02:16 =>02:19
، چیزی برای جمع کردن یا
44
02:19 =>02:22
میانگین وجود ندارد، همه چیزهایی که در اینجا داریم، شمارش هستند،
45
02:22 =>02:25
بنابراین باید به SPSS اطلاع دهیم که چگونه
46
02:25 =>02:29
این دادهها را مدیریت کند، کاری که ما انجام خواهیم داد این است که
47
02:29 =>02:31
این دستهها را بر اساس آنها وزن کنیم.
48
02:31 =>02:37
تعداد موارد به وزن داده ها
49
02:37 =>02:41
می روند، ما موارد را با
50
02:41 =>02:44
تعداد مجوزها وزن می کنیم، روی موارد وزن کلیک می کنیم
51
02:44 =>02:48
و سپس مجوزها را به
52
02:48 =>02:51
کادر متغیرهای فرکانس منتقل می کنیم و
53
02:51 =>02:54
اکنون از این پس هر تحلیلی را که اجرا می کنیم روی OK کلیک کنید.
54
02:54 =>02:56
با تعداد موارد وزن دهی می شود،
55
02:56 =>02:59
بنابراین اکنون ما آماده انجام
56
02:59 =>03:02
chi-square هستیم، اکنون در واقع بیش
57
03:02 =>03:04
از یک راه ب