در این مطلب، ویدئو 15. SPSS AMOS – گزارش شاخص های تناسب | مدل اندازه گیری (تحلیل عامل تاییدی) – P1 با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:10:01
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
08 =>10
مدل اندازهگیری گزارش،
2
10 =>14
پایایی و اعتبار تناسب مدل ibm spss سری amos در
3
14 =>17
این جلسه
4
17 =>19
من فقط بر روی تناسب مدل تمرکز میکنم، در
5
19 =>21
حالی که در جلسه بعدی که قسمت
6
21 =>24
دوم این جلسه خاص است
7
24 =>25
، تمرکز بر
8
25 =>29
پایایی و اعتبار
9
29 =>31
گزارش است، بنابراین این گزارش خاص
10
31 =>33
مدل اندازهگیری در واقع
11
33 =>35
به دو بخش تقسیم میشود که در بخش اول
12
35 =>38
تمرکز بر تناسب مدل است در حالی که در
13
38 =>39
بخش دوم
14
39 =>42
تمرکز بر پایایی و روایی است،
15
42 =>45
بنابراین برای گزارش یک مدل با برازش مدل،
16
45 =>48
نحوه گزارش برازش مدل را
17
48 =>50
اکنون شروع میکنیم. مدل اندازه گیری
18
50 =>52
اجزای خاصی وجود دارد که
19
52 =>54
به آنها نیاز
20
54 =>56
داریم، ما به آمار برازش مدل نیاز داریم،
21
56 =>01:01
از جمله chi مربع cmin cfi tli rmsca
22
01:01 =>01:04
و srmr جدا از این،
23
01:04 =>01:07
ما می خواهیم gfi را نیز شامل
24
01:07 =>01:08
25
01:08 =>01:10
کنیم، ما به بارهای عاملی نیاز خواهیم داشت کرون
26
01:10 =>01:11
27
01:11 =>01:13
دسته های آلفا
28
01:13 =>01:15
کامپوزیت قابلیت اطمینان
29
01:15 =>01:16
میانگین واریانس استخراج شده برای
30
01:16 =>01:18
همگرا اعتبار
31
01:18 =>01:20
و برای اعتبار متمایز
32
01:20 =>01:23
به معیار خارجی و لاکر به
33
01:23 =>01:27
همراه نسبت hdmt نیاز
34
01:27 =>01:28
35
01:28 =>01:30
داریم. شاخصهای برازشی هستند
36
01:30 =>01:32
که میخواهیم گزارش کنیم
37
01:32 =>01:36
و اینها مقادیر توصیهشدهای هستند که
38
01:36 =>01:40
مقدار p شما باید ناچیز باشد
39
01:40 =>01:41
مربع تقسیم بر df باید بین
40
01:41 =>01:44
این مقدار سه تا پنج باشد
41
01:44 =>01:48
در حالی که cfi gfi tli باید بزرگتر
42
01:48 =>01:50
از نقطه نه صفر باشد.
43
01:50 =>01:55
srmr rmsca باید کمتر باشد. بیش از 0.08
44
01:55 =>01:58
اکنون قبل از اینکه به نحوه گزارش آن
45
01:58 =>02:01
بپردازیم، بیایید ابتدا مدل خود را دوباره اجرا کنیم
46
02:01 =>02:03
این مدل بود و اینکه ما آخرین
47
02:03 =>02:05
48
02:05 =>02:07
مدل تحلیل عاملی تاییدی را
49
02:07 =>02:09
ساختیم، ls5 را حذف کردیم، اما به خاطر
50
02:09 =>02:12
این ویدیو آن را دوباره قرار دادم، بنابراین اکنون
51
02:12 =>02:14
ما این مدل
52
02:14 =>02:17
را برای اجرای این مدل ساختهایم، اول از همه
53
02:17 =>02:18
مطمئن شوید که
54
02:18 =>02:21
دادههای خود را دارید، بله، من آن دادهها را دارم، اگر به
55
02:21 =>02:23
طور واضح به نام فایل بروید
56
02:23 =>02:26
و میتوانید دادههای خود را جستجو کنید، فقط ok را فشار دهید،
57
02:26 =>02:27
58
02:27 =>02:30
به تجزیه و تحلیل بروید. ویژگی
59
02:30 =>02:32
ها به خروجی می روند بنابراین من به تخمین های استاندارد شده نیاز دارم
60
02:32 =>02:35
همبستگی چندگانه
61
02: