در این مطلب، ویدئو ANCOVA یک طرفه (تحلیل کوواریانس) در SPSS (فیلم آموزشی شماره 18 SPSS) – مدل خطی عمومی با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:06:42
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>01
به دادههای رمزگشایی خوش آمدید من جف
2
01 =>03
گالیک هستم و این مجموعه
3
03 =>05
ویدیوهای آموزشی من در مورد نحوه استفاده از spss برای
4
05 =>06
کار با دادهها
5
06 =>07
در این ویدیو است، میخواهم به شما نشان دهم که چگونه
6
07 =>10
یک آنوای یک طرفه را که شامل کوواریانس میشود انجام دهید و تفسیر کنید.
7
10 =>11
8
11 =>13
همیشه از
9
13 =>15
نظرسنجی عادات تماشای یوتیوب که من ایجاد کردم استفاده خواهیم کرد
10
15 =>16
و شما می توانید پیوندی به فایل داده
11
16 =>18
و آموزش ویدیویی داده های
12
18 =>18
زیر را بیابید،
13
18 =>20
من قبلاً تا حد زیادی نحوه
14
20 =>21
انجام anova را پوشش داده ام که تجزیه و تحلیل
15
21 =>23
انواع مختلف است. در یک ویدیوی جداگانه که در
16
23 =>24
زیر به آن پیوند خواهم داد
17
24 =>26
و قویاً شما را تشویق می کنم
18
26 =>28
که قبل از تماشای این ویدیوی قبلی را تماشا کنید،
19
28 =>29
اگر قبلاً با
20
29 =>30
نحوه انجام آنووا آشنایی ندارید،
21
30 =>32
بنابراین من فقط به سرعت آن
22
32 =>33
مکانیک ها را به خوبی بررسی خواهم کرد. من واقعاً میخواهم
23
33 =>35
روی آن تمرکز کنم،
24
35 =>37
آنکووا یا تحلیل
25
37 =>38
کوواریانس است
26
38 =>40
. ایده این است که ما میتوانیم یک تحلیل آنوا
27
40 =>42
انجام دهیم در حالی که
28
42 =>44
تغییرپذیری یک متغیر متفاوت را کنترل
29
44 =>46
میکنیم، در اصل چیزی که میخواهیم ببینیم این است که آیا یک
30
46 =>48
متغیر دارای یک متغیر است یا خیر. من تأثیرگذاری بر روی یک
31
48 =>48
متغیر دیگر
32
48 =>51
در حالی که هر گونه تغییری را که
33
51 =>51
ممکن است
34
51 =>53
در متغیر سوم یا چهارم یا پنجم وجود داشته باشد، جزئی
35
53 =>55
میکنیم که همه آنها را کوواریانس مینامیم،
36
55 =>57
درست مانند زمانی که
37
57 =>58
ابزار anova را در ویدیوی دیگر به شما نشان دادم که
38
58 =>01:00
از
39
01:00 =>01:02
خطی کلی استفاده میکنم. در اینجا مدل کنید زیرا
40
01:02 =>01:03
به من اجازه می دهد تا
41
01:03 =>01:05
تفسیر و تجزیه و تحلیل بسیار قوی تری از آنچه در
42
01:05 =>01:06
تلاشم انجام دهم انجام دهم
43
01:06 =>01:08
، بیایید ابتدا آن تحلیل را
44
01:08 =>01:09
از ویدیوی اول دوباره ایجاد کنیم و سپس
45
01:09 =>01:10
یک متغیر کمکی اضافه می کنیم تا ببینیم چه اتفاقی می افتد
46
01:10 =>01:13
بنابراین در تحلیل مدل خطی عمومی
47
01:13 =>01:14
تک متغیره
48
01:14 =>01:16
ما میانگین نظر را پیشبینی میکنیم،
49
01:16 =>01:18
بنابراین این میانگین نظری است
50
01:18 =>01:20
که مردم در مورد یوتیوب دارند
51
01:20 =>01:21
و ما از دقیقه تماشا استفاده میکنیم
52
01:21 =>01:23
که یک متغیر دستهبندی است که
53
01:23 =>01:24
چند دقیقه افراد
54
01:24 =>01:26
در هر روز از یوتیوب به عنوان عامل ثابت ما استفاده میکنند.
55
01:26 =>01:27
من قصد دارم برخی از
56
01:27 =>01:29
گزینه