در این مطلب، ویدئو ANOVA فاکتوریل در SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:13:55
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>04
بسیار خوب anova دو طرفه در spss این
2
04 =>07
یک مجموعه داده نمونه است که من از
3
07 =>09
کتاب درسی شما برداشتم، بنابراین اگر می خواهید دنبال کنید، اکنون به آن پیوند خواهم داد،
4
09 =>13
5
13 =>15
ما سه متغیر در این مجموعه داده ها
6
15 =>20
استرس جنسیتی و نمره ریاضی داریم. بنابراین اگر
7
20 =>22
به نمای متغیر تغییر کنم،
8
22 =>23
میتوانیم اطلاعات بیشتری در مورد این
9
23 =>27
متغیرها دریافت
10
27 =>30
11
30 =>33
12
33 =>35
13
35 =>39
14
39 =>41
کنیم. ما یک
15
41 =>45
متغیر وابسته از نمره ریاضی داریم، به عنوان مثال،
16
45 =>49
می تواند نمره ریاضی GRE باشد، می تواند یک
17
49 =>52
آزمون جبری باشد که من به همه
18
52 =>56
فقط یک نوع نمره ریاضی دادم، بنابراین می
19
56 =>01:00
خواهیم ببینیم که آیا نمره های مردان و زنان
20
01:00 =>01:03
در این آزمون ریاضی متفاوت است.
21
01:03 =>01:05
میزان استرسی که شما تحت
22
01:05 =>01:09
تأثیر نمره ریاضی خود هستید و آیا مردان
23
01:09 =>01:13
و زنان نسبت به این
24
01:13 =>01:16
سطوح استرس
25
01:16 =>01:19
نسبت به نمره ریاضی خود واکنش
26
01:19 =>01:22
متفاوتی نشان می دهند. alyze general
27
01:22 =>01:24
linear model گاهی اوقات این مدل
28
01:24 =>01:30
مخفف GL m General linear linear را می
29
01:30 =>01:32
بینید ما یک متغیر وابسته
30
01:32 =>01:35
داریم به همین دلیل به تک متغیره uni به معنی
31
01:35 =>01:38
یک متغیر به معنی متغیر می
32
01:38 =>01:40
رویم و البته در مورد متغیر وابسته صحبت می کنیم
33
01:40 =>01:43
شرایطی وجود دارد. که در
34
01:43 =>01:46
آن شما چندین متغیر وابسته
35
01:46 =>01:48
دارید و سپس یک آزمون چند متغیره را اجرا می کنید،
36
01:48 =>01:50
اما این کمی فراتر از
37
01:50 =>01:52
اهداف دوره ما در حال حاضر است، بنابراین
38
01:52 =>01:54
ما فقط به تجزیه و تحلیل مدل خطی کلی می رویم
39
01:54 =>01:59
و سپس بر روی تک متغیره کلیک می کنیم،
40
01:59 =>02:03
بنابراین کادر ما دوباره آن است. به نظر بسیار
41
02:03 =>02:05
شبیه به بسیاری از تستهای دیگری است
42
02:05 =>02:08
که ما اجرا کردهایم، میتوانیم نمره ریاضی
43
02:08 =>02:12
را به آن متغیر وابسته منتقل کنیم،
44
02:12 =>02:13
من از shift
45
02:13 =>02:16
برای انتخاب جنسیت و استرس استفاده میکنم
46
02:16 =>02:19
و آن را به کادر عوامل ثابت منتقل
47
02:19 =>02:22
میکنیم. طبق معمول در اینجا چند گزینه دارم،
48
02:22 =>02:26
بنابراین در مدل می توانید برخی
49
02:26 =>02:29
از محاسبات مختلف را برای این
50
02:29 =>02:30
کلاس تغییر دهید، لطفاً همه چیز را
51
02:30 =>02:33
پیش فرض بگذارید و در صورت تمایل می توانید کنتراست های مختلف را انتخاب کنید.
52
02:33 =>02:35
باز هم این
53
02:35 =>02:37
کمی فراتر از اهداف ما در حال حاضر
54
02:37 =>02:41
برای طرحها است که ما قطعاً این را میخواهیم، بنابراین
55
02:41 =>02:46
بیایید خطوط جداگانهای انجام دهیم، جنسیت
56
02:46 =>02:49
دسترسی افقی انجام میشود