در این مطلب، ویدئو ANOVA یک طرفه در SPSS: نحوه ایجاد کنتراست های برنامه ریزی شده با استفاده از دستور فرعی lmatrix (فوریه 2021) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:25:43
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>03
سلام به همه در این ویدیو،
2
03 =>04
من قصد دارم نشان دهم که چگونه می توانید
3
04 =>06
4
06 =>09
هنگام اجرای یک anova یک طرفه در spss، کنتراست پلان را به عنوان بخشی از خروجی anova خود ایجاد کنید،
5
09 =>11
6
11 =>14
همچنین ما بر
7
14 =>17
روی استفاده از دستور ماتریس l
8
17 =>20
به عنوان به این معنی است که اکنون خیلی سریع کنتراست طرح خود را در spss مشخص کنید،
9
20 =>24
10
24 =>26
فکر می کنم مهم است که به خاطر داشته باشید
11
26 =>28
رویکردی
12
28 =>30
که محققان از
13
30 =>31
نظر طرز
14
31 =>34
فکر خود در هنگام استفاده از کنتراست گیاهی
15
34 =>35
اتخاذ می کنند با رویکردی که
16
35 =>36
آنها در
17
36 =>39
هنگام استفاده از آن استفاده می کنند متفاوت است. آزمونهای پس از تعقیب بهعنوان
18
39 =>40
19
40 =>43
ادامهی یک آنوا، اساساً آزمایشهای
20
43 =>45
پسهک در مواردی مورد استفاده قرار میگیرند که
21
45 =>46
محقق
22
46 =>49
علاقهمند به کاوش ساده دادهها
23
49 =>51
برای تفاوتهای احتمالی در میانگین است،
24
51 =>54
در حالی که از تضادهای گیاهی در
25
54 =>55
مواردی استفاده میشود که محقق
26
55 =>58
دارای خاصیت خاصی است. فرضیه های هدفمندی را
27
58 =>01:02
که می خواهند آزمایش کنند، بنابراین قبل از
28
01:02 =>01:03
شروع می خواهم ذکر
29
01:03 =>01:05
کنم که در زیر توضیحات ویدیو
30
01:05 =>01:08
پیوندی به فایل داده spss
31
01:08 =>01:09
که من در حال کار هستم پیدا خواهید کرد. از این
32
01:09 =>01:10
مثال،
33
01:10 =>01:12
بنابراین میتوانید دادهها را دانلود کنید
34
01:12 =>01:15
و علاوه بر این، پیوندی
35
01:15 =>01:15
36
01:15 =>01:18
به پاورپوینتی که میخواهم به آن
37
01:18 =>01:20
ارجاع دهم در این ویدیو پیدا کنید،
38
01:20 =>01:22
بنابراین بیایید پیش برویم و با در
39
01:22 =>01:24
نظر گرفتن سناریوی تحقیقاتی خود شروع کنیم،
40
01:24 =>01:26
بنابراین بیایید بگوییم که من هستم محققی
41
01:26 =>01:28
که در حال مطالعه تأثیر انواع
42
01:28 =>01:30
روش های
43
01:30 =>01:32
آموزشی روش آموزشی بر
44
01:32 =>01:33
پیشرفت دانش آموزان است، بنابراین
45
01:33 =>01:35
فرض کنید که من
46
01:35 =>01:37
مطالعه را انجام داده ام و اطلاعاتی در مورد
47
01:37 =>01:39
55 دانش آموز دارم، متوجه خواهید شد که من
48
01:39 =>01:40
یک
49
01:40 =>01:42
پیشرفت متغیر را در اینجا دارم، بنابراین این
50
01:42 =>01:44
متغیر نتیجه است
51
01:44 =>01:45
و سپس من این روش متغیر را دارم،
52
01:45 =>01:47
بنابراین هر دانش آموز
53
01:47 =>01:49
در مطالعه یکی از پنج روش آموزشی را دریافت کرد،
54
01:49 =>01:50
55
01:50 =>01:53
بنابراین هر ردیف اساساً
56
01:53 =>01:56
روشی را که دانش آموز دریافت کرده و
57
01:56 =>01:57
همچنین نمره دانش آموزان
58
01:57 =>02:00
در معیار پیشرفت را به من می دهد.
59
02:00 =>02:02
واقعاً سریعاً اگر به
60
02:02