در این مطلب، ویدئو Bus6090 تمرین سوال امتحان نهایی 09 SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:02:36
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>03
سوال 9 SPSS بنابراین دوباره این یک
2
03 =>05
مدل پیشبینی است که آن را به یک
3
05 =>09
رگرسیون چندگانه تبدیل میکند، بنابراین آیا
4
09 =>11
میتوانیم تعداد سالیانه مشاهده یوفوهای گزارششده را
5
11 =>15
با استفاده از اندازه شهر
6
15 =>17
در جمعیت هزاران نفر پیشبینی کنیم که چند
7
17 =>19
درصد از مردم در مناطق روستایی زندگی میکنند
8
19 =>22
و چگونه فوت مکعب زیادی
9
22 =>26
آب در این منطقه وجود دارد، بنابراین بیایید به
10
26 =>31
SPSS برویم و یک رگرسیون خطی را تجزیه و تحلیل
11
31 =>35
کنیم، ما دوباره تنظیم می کنیم،
12
35 =>39
سپس چه چیزی را می خواهیم پیش بینی کنیم که
13
39 =>42
مشاهده یوفوها
14
42 =>44
کجا هستید سعی میکنیم پیشبینی کنیم که
15
44 =>49
با جمعیت هزاران
16
49 =>52
درصد، چند درصد در کشور زندگی میکنند و
17
52 =>56
دوباره آمار آب چقدر است، شما همیشه
18
56 =>57
میخواهید مدل برازش r مربع تغییر
19
57 =>59
توصیفی همبستگی جزئی و جزئی
20
59 =>01:02
همبستگی تشخیص در
21
01:02 =>01:06
دوربین واتسون و
22
01:06 =>01:08
مدل رگرسیون ما وجود دارد. مجدداً
23
01:08 =>01:10
ما واقعاً به معنی در
24
01:10 =>01:12
یک مدل رگرسیون اهمیتی نمیدهیم،
25
01:12 =>01:16
همبستگیها در اینجا خلاصه مدل است، بنابراین
26
01:16 =>01:19
ما یک اندازه اثر چهل و چهار درصدی
27
01:19 =>01:21
به دست آوردیم که مربع ما است. d همچنین
28
01:21 =>01:24
ضریب تعیین نامیده می شود اما فقط
29
01:24 =>01:26
آن را اندازه اثر بنامید و این
30
01:26 =>01:28
مدل بدی نیست، خوب به یاد داشته باشید که مربع R
31
01:28 =>01:31
مربع ANOVA می گوید که این یک
32
01:31 =>01:33
رگرسیون قابل توجه است، بنابراین بیایید ببینیم
33
01:33 =>01:36
کدام یک از سه پیش بینی کننده در واقع
34
01:36 =>01:40
قابل توجه است، بنابراین جمعیت در اینجا آمده است.
35
01:40 =>01:43
در هزاران آه این قابل توجه نیست،
36
01:43 =>01:45
خوب، به عبارت دیگر آیا مهم است
37
01:45 =>01:47
چند نفر جمعیت داشته باشد، مهم نیست
38
01:47 =>01:49
که شهر چقدر بزرگ است در مورد
39
01:49 =>01:52
مشاهده یوفوها چه درصدی در مناطق روستایی زندگی می کنند،
40
01:52 =>01:57
اوه قابل توجه است و آب
41
01:57 =>02:01
قابل توجه نیست. اوهوم،
42
02:01 =>02:03
بنابراین تنها پیشبینیکننده خوب رؤیت بشقاب پرنده
43
02:03 =>02:05
این است که چند درصد از
44
02:05 =>02:07
مردم در مناطق روستایی زندگی میکنند،
45
02:07 =>02:10
بسیار خوب است، بنابراین وقتی
46
02:10 =>02:13
معادله پیشبینی خود را مینویسید،
47
02:13 =>02:17
از آبی که دارید استفاده نمیکنید.
48
02:17 =>02:19
از جمعیتها استفاده نمیکنم چون
49
02:19 =>02:21
معنیدار نبودند، اما این
50
02:21 =>02:23
عدد ثابت شما در حال حاضر است، بنابراین
51
02:23 =>02:25
وقتی
52
02:25 =>02:27
معادلهتان را مینویسید، از وزنهای استفاده نشده و غیراستاندارد استفاده میکنید.
53
02:27 =>02:29
زیرا آنها هنوز در
54
02:29 =>02:32
واحدهای هر متغیر اندازه گیری می شوند و
55
02:32 =>0