در این مطلب، ویدئو Catia V5 | Catia V6: STL و Point Cloud Data چیست با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:11:45
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>04
میخواهم کمی در مورد
2
04 =>09
دادههای STL ابرهای نقطهای صحبت کنم که چگونه دادهها
3
09 =>13
جمعآوری میشوند و همچنین برای چه چیزهایی در
4
13 =>16
حال حاضر وقتی در حال طراحی چیزی هستید،
5
16 =>18
ساختن یک
6
18 =>21
مدل گلی یا یک مدل مقوایی واقعاً آسان است.
7
21 =>22
چیزی کوچک کردن چیزی که شما
8
22 =>24
فکر میکنید دارید چیزی را در
9
24 =>27
دنیای واقعی مجسمهسازی میکنید وقتی کارتان تمام شد،
10
27 =>29
آن را اسکن میکنید و آن را به سیستم CAD خود وارد میکنید،
11
29 =>30
اکنون روشهای مختلفی برای
12
30 =>33
اسکن دادهها وجود دارد و بسته به
13
33 =>35
نوع اسکنر که استفاده میکنید و
14
35 =>38
نوع خروجیای که به شما میدهد ممکن است در
15
38 =>41
نهایت با یک STL یا یک ابر نقطه یا
16
41 =>45
در این مورد میگوید ابر نقاط اکنون
17
45 =>50
همه اینها نشاندهنده
18
50 =>54
هر چیزی است که با نقاط
19
54 =>58
STL و ابری اسکن کردهاید. با امتیاز، بنابراین مهم نیست
20
58 =>01:00
که چه قالبی را به پایان می
21
01:00 =>01:02
رسانید، مهم نیست که چه چیزی را با یک
22
01:02 =>01:06
ابر نقطه ای STL وارد می کنید، اساساً می توانید
23
01:06 =>01:09
یکی از دیگری را بسازید و به همین ترتیب اکنون
24
01:09 =>01:11
دلیل استفاده از ابرهای نقطه ای
25
01:11 =>01:15
دلیل اینکه چرا ما از یک موجودیت منفرد مانند
26
01:15 =>01:20
این استفاده می کنیم اگر من این مورد را تجزیه و تحلیل کنم آنچه
27
01:20 =>01:22
متوجه خواهید شد این است که این یک
28
01:22 =>01:26
صد و هفتاد و چهار هزار امتیاز دارد
29
01:26 =>01:29
و این فقط یک استراحت بازو است خوب است و من
30
01:29 =>01:32
می توانم میزان امتیازات را کاهش
31
01:32 =>01:35
دهم.
32
01:35 =>01:37
نصف مقدار، ربع
33
01:37 =>01:40
مقدار، هرچه امتیاز کمتری داشته باشم،
34
01:40 =>01:44
رزولوشن کمتر، ریز کمتر یا
35
01:44 =>01:46
تمیزتر بودن ابر نقطه به این معناست که
36
01:46 =>01:52
اکنون نقاط فاصله بیشتری از هم دارند، اگر من
37
01:52 =>01:54
چیزی را میخواهم که دقت بالایی
38
01:54 =>01:54
39
01:54 =>01:58
داشته باشد، باید بیشتر داشته باشم. بنابراین
40
01:58 =>02:00
ایده ابر نقطه این است که همه آن
41
02:00 =>02:03
نقاط و STL را گرفته و آنها را در یک موجودیت منفرد گروه بندی کنیم
42
02:03 =>02:05
تا با آن کار کنیم، کارهایی وجود دارد
43
02:05 =>02:07
که می توانم با این کار انجام دهم، اکنون
44
02:07 =>02:09
تقریباً مانند یک قسمت معمولی عمل می کند تقریباً
45
02:09 =>02:11
مانند داده های سطحی که می توانم آنها را تقسیم کنم.
46
02:11 =>02:12
من می توانم روی آن خط
47
02:12 =>02:16
بکشم، می توانم آن را تجزیه و تحلیل کنم، می توانم به آن تجزیه و تحلیل کنم، بنابراین
48
02:16 =>02:17
کارهای زیادی می توانم با آن انجام دهم و
49
02:17 =>02:20
با داشتن آن به عنوان یک موجودیت واحد باعث می شود
50
02:20 =>02:22
همه چیز خیلی سریعتر اتفاق بیفتد،
51
02:22 =>02:24
مانند داشتن تقریباً دویست هزار
52
02:24 =>02:27
نقطه در درخت نیست. خوب موفق باشید با
53
02:27,