در این مطلب، ویدئو DEC2019 SPSS | روز 2 شماره 19 رگرسیون لجستیک نسبت عجیب خام SPSS قبل از تنظیم هم بنیانگذارها با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:07:44
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>04
ما آن را با Fair یا H کنترل نمی کنیم
2
04 =>07
زیرا fair و H را می توان
3
07 =>10
بعد از این درج کرد Okay با ما این مدل را گرفتیم
4
10 =>13
اول خوب باشه شما بروید اینجا می توانید
5
13 =>16
اینجا را ببینید خوب پس چگونه
6
16 =>19
رگرسیون لجستیک خود را اول از همه
7
19 =>21
بخوانید به بلوک شماره یک به
8
21 =>22
این بلوک ابتدایی می
9
22 =>25
گویند، آیا می توانید آن را ببینید بلوک آغازین بلوک آغازین
10
25 =>26
، مهمترین چیز در
11
26 =>29
واقع معابد طبقه بندی است،
12
29 =>30
باید مطمئن شوید که
13
30 =>32
جداول طبقه بندی درصد رضایت بخشی صحیح را به شما می دهد،
14
32 =>35
اما این یکی
15
35 =>37
بلوک است. 0 بعلاوه 0 به این معنی است که اکنون
16
37 =>41
0 را مسدود می کند حداقل هیچ کدام، بنابراین اگر
17
41 =>46
هیچ X یا هیچ فاکتوری را به عنوان 0 وارد نکنید، متأسفانه هیچ عاملی را به عنوان 0
18
46 =>49
درج نکنید،
19
49 =>51
صحت طبقه بندی داده
20
51 =>55
ها 59
21
55 =>57
در این متغیر خواهد بود. معادله به صورت زیر خواهد بود،
22
57 =>59
من از همه این موارد صرف نظر می کنم
23
59 =>01:00
زیرا در پایان روز می خواهید
24
01:00 =>01:02
بر اساس بلوک 1
25
01:02 =>01:06
که مدل شماست تفسیر کنید، بنابراین اگر ببینید این
26
01:06 =>01:08
مدل شما است، اولین مورد آن است. e Omnibus
27
01:08 =>01:10
مخفف ضریب مدل
28
01:10 =>01:13
تست omnibus برای ضریب مدل نشان می دهد که
29
01:13 =>01:16
پای مدل رضایت بخش است شما
30
01:16 =>01:19
می خواهید مطمئن شوید که در مقدار IG برای
31
01:19 =>01:22
این جدول خاص کمتر از 0.05
32
01:22 =>01:24
این یکی کمتر از 0.05 است
33
01:24 =>01:27
که به این معنی است که سرعت مدل همه
34
01:27 =>01:31
چیز است. درست است بله چرا آزمون omnibus
35
01:31 =>01:33
برای ضریب مدل نشان میدهد که
36
01:33 =>01:35
مقدار معنیدار کمتر از 0.05
37
01:35 =>01:38
haleh است، سپس به خلاصه مدل
38
01:38 =>01:40
بروید آیا مربع کرتل ناگره r را
39
01:40 =>01:44
در آنجا دیدید که یکی همان R شبه است، بنابراین
40
01:44 =>01:46
اگر میتوانید شبه را ببینید.
41
01:46 =>01:48
در واقع چیزی را نشان می دهد که
42
01:48 =>01:51
با 42.9٪ انجام می شود، اما این مربع r واقعی
43
01:51 =>01:54
مانند خطی نیست، اما به
44
01:54 =>01:57
نوعی شبه است، مانند این است که به شما
45
01:57 =>02:00
ایده های بینشی می دهد، بنابراین می توانید اکنون از Cox استفاده کنید
46
02:00 =>02:04
یا می توانید از غیر Garrick استفاده کنید. به ندرت
47
02:04 =>02:07
ترجیح میدهم از واژههای مزخرف نگارا استفاده کنم چرا بر
48
02:07 =>02:10
اساس آپالای خواندنی من در کتابهای آماری،
49
02:10 =>02:13
بنابراین در آگرا کرل بسیار
50
02:13 =>02:16
آسانتر قابل تفسیر است و
51
02:16 =>02:18
به رگرسیون خطی بسیار
52
02:18 =>02:20
نزدیکتر است. اوتیستیک هاسمر و سس لیمو
53
02:20 =>02:23
این یکی هم می خواهد
54
02:23 =>02:26
تست تناسب مدل ها را انجام دهد بنابراین اگر می
55
02:26 –>