در این مطلب، ویدئو IBM SPSS – تجزیه و تحلیل واریانس چند متغیره (MANOVA) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:12:38
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
[موسیقی]
2
04 =>05
سلام به همه
3
05 =>08
در این ویدئو به روش manova یا
4
08 =>12
تحلیل واریانس چند متغیره می پردازیم
5
12 =>14
و نحوه انجام تحلیل با استفاده
6
14 =>16
از مانور spss
7
16 =>18
8
18 =>21
روش آماری چند متغیره است که با یک
9
21 =>24
متغیر مستقل طبقه بندی
10
24 =>26
و مانور متغیرهای وابسته متریک چندگانه
11
26 =>28
12
28 =>30
می توان در نظر گرفت. همانطور که
13
30 =>33
چندین تست
14
33 =>36
anova در dav721 پوشش داده شده است
15
36 =>38
16
38 =>39
، دلیل اینکه
17
39 =>42
ما نمی خواهیم چندین تست آنوا را اجرا کنیم این
18
42 =>45
است که خطاهای نوع 1 را افزایش می
19
45 =>47
دهد
20
47 =>48
و
21
48 =>50
همبستگی بین
22
50 =>53
متغیرهای وابسته را در
23
53 =>55
نظر نمی گیرد که از هر مجموعه داده شرط استفاده خواهیم کرد.
24
55 =>57
نشان دادن مانور
25
57 =>58
دوباره
26
58 =>01:01
manova می تواند چندین متغیر وابسته متریک را مدیریت کند
27
01:01 =>01:03
28
01:03 =>01:04
متغیر مستقل یک
29
01:04 =>01:06
متغیر طبقه بندی است
30
01:06 =>01:09
در این مثال ما سه
31
01:09 =>01:11
متغیر وابسته داریم
32
01:11 =>01:12
x19
33
01:12 =>01:15
رضایت مشتری x20
34
01:15 =>01:17
احتمالاً x21 را توصیه می کند
35
01:17 =>01:20
36
01:20 =>01:23
متغیر مستقل در این مثال
37
01:23 =>01:24
38
01:24 =>01:26
نوع مشتری x1
39
01:26 =>01:29
نوع مشتری اشاره می کند به مدت
40
01:29 =>01:31
زمانی که مشتری بوده است با استفاده از
41
01:31 =>01:33
خدمات شرکت،
42
01:33 =>01:35
این یک متغیر طبقه بندی شده با
43
01:35 =>01:36
سه گروه
44
01:36 =>01:37
45
01:37 =>01:41
است که یکی کمتر از یک سال است.
46
01:41 =>01:44
47
01:44 =>01:46
48
01:46 =>01:49
49
01:50 =>01:53
50
01:53 =>01:56
مجموعه دادههای مختلف در
51
01:56 =>01:58
هر مانور دستهای،
52
01:58 =>02:01
بنابراین پیگیری تفاوت برای شما آسانتر خواهد بود
53
02:01 =>02:04
این است که این مجموعه داده دارای
54
02:04 =>02:08
200 مشاهده است،
55
02:08 =>02:09
مانور اندازه نمونه بزرگتر نیاز به اندازه نمونه متفاوتی
56
02:09 =>02:11
57
02:11 =>02:14
نسبت به سایر روشهای چند متغیره دارد
58
02:14 =>02:16
که کتاب درسی در مورد اندازه نمونه در
59
02:16 =>02:17
صفحات
60
02:17 =>02:20
371 و 372 بحث میکند.
61
02:20 =>02:25
جدول 7.3 یک دستورالعمل مفصل
62
02:25 =>02:27
در مورد چگونگی تعیین حجم نمونه برای هر
63
02:27 =>02:28
گروه
64
02:28 =>02:30
برای تست های مانور بر اساس
65
02:30 =>02:32
تعداد گروه ها
66
02:32 =>02:34
تعداد متغیرهای وابسته
67
02:34 =>02:36
و اندازه اثر مورد انتظار را ارائه می دهد تا
68
02:36 =>02:40
به توان آماری 0.8 دست
69