در این مطلب، ویدئو IBM SPSS – محاسبه آلفای کرونباخ در SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:06:02
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
03 =>04
سلام به همه!
2
05 =>09
در این ویدیو، نحوه
محاسبه آلفای کرونباخ را برای ارزیابی
3
09 =>17
قابلیت اطمینان سازه به شما نشان خواهم داد. همانطور که در ویدیو
درباره ارزیابی قابلیت اطمینان ذکر شد، آلفای کرونباخ
4
17 =>22
یکی از محبوبترین روشهایی است که
برای ارزیابی قابلیت اطمینان سازهها استفاده میشود.
5
23 =>30
در این مثال، آلفای کرونباخ را
با مجموعه داده HBAT محاسبه خواهیم کرد. برای محاسبه
6
30 =>35
آلفای کرونباخ برای ارزیابی
قابلیت اطمینان سازه با استفاده از SPSS،
7
36 =>43
ما از منوی آنالیز را انتخاب میکنیم
و سپس مقیاس را انتخاب
8
43 =>49
میکنیم و از فهرست، Reliability Analysis را انتخاب میکنیم.
پنجره Reliability Analysis را باز میکند
9
49 =>53
. همه این متغیرها را
به سمت چپ برمیگردانم تا تجزیه و تحلیل را دوباره شروع کنم.
10
53 =>59
همانطور که در اینجا می بینیم، SPSS
گزینه های زیادی برای تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان دارد،
11
01:00 =>01:07
اما ما از آلفا برای ارزیابی قابلیت اطمینان
استفاده می کنیم. یکی دیگر از روشهای ارزیابی
12
01:07 =>01:14
قابلیت اطمینان، استفاده از امتیاز قابلیت اطمینان Construct
است که در DAV724 پوشش داده خواهد شد.
13
01:16 =>01:24
تحلیل عاملی اکتشافی چندین
عامل و موارد مربوطه را نشان داد. بیایید یک عامل را بررسی کنیم
14
01:24 =>01:31
، عامل خدمات مشتری، که
از سه مورد تشکیل شده است. X9 – حل شکایت؛
15
01:32 =>01:39
X16 – سفارش و صورتحساب. و X19 –
سرعت تحویل. ما این متغیرها را انتخاب میکنیم
16
01:40 =>01:47
و آنها را به کادر آیتمها در سمت راست منتقل میکنیم.
ما از آلفای کرونباخ برای
17
01:47 =>01:54
ارزیابی قابلیت اطمینان این عامل استفاده خواهیم کرد. توجه داشته باشید که
تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان را برای یک عامل اجرا میکنیم
18
01:54 =>02:00
یا در هر زمان میسازیم، و سپس
فرآیند را با عوامل دیگر تکرار میکنیم.
19
02:01 =>02:06
روی دکمه Statistics کلیک میکنیم، و
باید دو کادر مهم را علامت بزنید:
20
02:07 =>02:15
Scale if Items Deleted و Correlations.
روی Continue کلیک کنید و روی OK کلیک کنید.
21
02:17 =>02:21
SPSS نتیجه تحلیل پایایی را نشان می دهد.
22
02:22 =>02:28
اولین مورد و همچنین مهمی که
باید به آن نگاه کنیم، مقدار آلفای کرونباخ است
23
02:28 =>02:37
که در زیر آمار قابلیت اطمینان نشان داده شده است.
در این مورد، آلفای کرونباخ 0.897 است.
24
02:38 =>02:44
همانطور که قبلا ذکر شد، آلفای کرونباخ
0.7 یا بالاتر نشان دهنده قابلیت اطمینان خوب است.
25
02:45 =>02:50
در این مثال، میتوانیم نتیجه بگیریم که
قابلیت اطمینان سازه خوبی داریم.
26
02:51 =>02:59
ما همچنین باید به نتایج دیگر نگاه کنیم. ابتدا،
ماتریس همبستگی بین آیتم ها، همبستگی بین آیتم ها را نشان می دهد
27
02:59 =>03:05
. به نظر می رسد
این موارد با هم ارتباط زیادی دارند.
28
03:07 =>03:15
در مرحله بعد، باید به آمار کل آیتم ها نگاه کنیم.
در این جدول، ابتدا ستون
29
03:16 =>03:24
Corrected Item-Total Correlation را بررسی میکنیم.
انتظار میرود همه موارد با کل همبستگی بالایی داشته باشند.
30
03:25 =>03:32
این ستون همبستگی بین یک
مورد واحد و مقیاس جمعبندی شده یا مقیاس کل را نشان میدهد. هنگام بررسی این مقدار
31
03:32 =>03:40
باید از مقدار برش 0.3 استفاده شود
. هر موردی که
32
03:40 =>03:47
دارای همبستگی کل آیتم کمتر از 0.3 باشد،
باید نگران باشد. و حتی ممکن است نیاز به حذف داشته باشد.
33
03:47 =>03:53
در این مثال، همه
اقلام دارای هم