در این مطلب، ویدئو IBM SPSS Decision Trees Series: 2. Holdout Samples با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:04:29
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
01 =>05
[موسیقی]
2
09 =>12
سلام من آلفا ریاست هستم و این
3
12 =>14
ویدیوی کوتاه ما
4
14 =>15
با یک
5
15 =>18
آمار IBM SPSS در
6
18 =>20
ادامه اولین ویدیوی او که نشان میدهد چگونه
7
20 =>22
درختهای تصمیم را اجرا کنیم و چه نوع خروجی را انجام
8
22 =>24
دهیم، درختهای تصمیم را با دقت بیشتری بررسی میکنیم. انتظار می رود این ویدیو
9
24 =>26
بر روی سن نمونه ها تمرکز کند چگونه
10
26 =>28
این نمونه ها یک تکنیک مهم
11
28 =>30
برای آزمایش استحکام عملکرد مدل
12
30 =>32
شما هستند قبل از اینکه ادامه دهید،
13
32 =>35
امیدوارم از ویدیو لذت برده باشید.
14
35 =>36
15
36 =>38
به ویدیوهای دیگر
16
38 =>43
مشابه این یکی از شما متشکرم که
17
43 =>45
اولین ویدیوی ما را دنبال کردید، اکنون
18
45 =>46
دوباره به مجموعه داده های نقطه مخابراتی جنوب نگاه
19
46 =>50
می کنیم، این مجموعه داده
20
50 =>52
در پوشه نمونه های نصب SPSS شما موجود است،
21
52 =>55
ما دیدیم که این داده ها
22
55 =>58
حاوی اطلاعات جمعیت شناختی و
23
58 =>01:00
همچنین اطلاعات محصول برای مشتریان است و
24
01:00 =>01:02
می توان از آن برای انجام تجزیه و تحلیلی استفاده کرد
25
01:02 =>01:03
که نشان می دهد کدام بخش از اطلاعات
26
01:03 =>01:06
به شدت با
27
01:06 =>01:09
تصمیم مشتری مرتبط است. o
28
01:09 =>01:13
برای انجام این کار، ارائه دهندگان را تغییر دهید، ما می توانیم این بار از درخت تصمیم استفاده
29
01:18 =>01:21
کنیم و برای انجام تجزیه و تحلیل،
30
01:21 =>01:23
می خواهیم مطمئن شویم که
31
01:23 =>01:24
اگر استفاده از این تجزیه و تحلیل برای پیش بینی
32
01:24 =>01:27
مشتریان فعلی سخت است، ما این کار را تا
33
01:27 =>01:30
حد امکان قابل اطمینان انجام دهیم، راه بسیار خوبی است. برای آزمایش
34
01:30 =>01:32
عملکرد آینده تجزیه و تحلیل شما
35
01:32 =>01:36
، انجام یک آزمایش کور است
36
01:36 =>01:39
که به عنوان نمونه نگهدارنده نیز شناخته می شود، ما
37
01:39 =>01:42
تکه ای از داده ها را برای مثال 30٪ رزرو کرده ایم
38
01:42 =>01:43
که فقط برای آزمایش عملکرد
39
01:43 =>01:47
مدل ما در صورت عملکرد مدل
40
01:47 =>01:48
استفاده می شود.
41
01:48 =>01:50
بین دادههای مورد استفاده برای ایجاد مدل
42
01:50 =>01:52
و دادههای نگهداشتهشده مورد استفاده برای آزمایش
43
01:52 =>01:55
مدل بسیار متفاوت است، سپس اعتماد به نفس و عملکرد مدل برای مشتریان جدید را از دست میدهیم،
44
01:55 =>01:56
45
01:56 =>02:00
در این مورد، مدل ممکن است
46
02:00 =>02:03
خیلی ساده یا به طور کلی بیش از حد باشد.
47
02:03 =>02:05
ما میخواهیم یک
48
02:05 =>02:07
سطح عملکرد مشابه برای
49
02:07 =>02:14
دادههای آموزشی و دادههای آزمایشی برای اجرای آن ببینیم،
50
02:14 =>02:15
میتوانیم از روش اعتبارسنجی نمونه تقسیمشده
51
02:15 =>02:19
استفاده کنیم که یک نمونه داده آموزشی 70٪ را مشخص میکند
52
02:19 =>02:23
که به ما میدهد. یک نمونه داده آزمایشی 30 درصدی
53
02:23 =>02:27
یک روش جایگزین،
54
02:27 =>02:30
اعتبارسنج