در این مطلب، ویدئو IBM SPSS Modeler Essentials : Evaluation Node | packtpub.com با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:14:25
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
07 =>10
هنگامی که مدل های خود را انتخاب کردید،
2
10 =>12
آماده ارزیابی این هستید که چگونه نتایج داده کاوی
3
12 =>14
می تواند به شما در دستیابی به
4
14 =>17
اهداف تجاری خود در این مرحله از
5
17 =>19
پروژه کمک کند، شما یک مدل یا مدل هایی ساخته اید
6
19 =>23
که به نظر می رسد از
7
23 =>25
دیدگاه تجزیه و تحلیل داده ها کیفیت بالایی دارند قبل از
8
25 =>27
نوشتن. گزارشهای نهایی و استقرار
9
27 =>29
مدل،
10
29 =>31
ارزیابی دقیقتر مدل و
11
31 =>33
بررسی مراحل اجرا شده برای ساخت
12
33 =>35
مدل برای اطمینان از دستیابی مناسب
13
35 =>37
به اهداف
14
37 =>39
15
39 =>42
تجاری مهم است.
16
42 =>44
در پایان این مرحله به اندازه کافی در نظر گرفته نشده است
17
44 =>46
، دانش آموزان
18
46 =>48
در مورد نحوه استفاده از نتایج داده کاوی
19
48 =>50
در این بخش
20
50 =>52
21
52 =>55
در نظر گرفته شده اند. یادداشت و
22
55 =>57
یادداشت ارزیابی قرار است به ما
23
57 =>01:00
در جنبه کلی یا مرحله
24
01:00 =>01:03
کلی ارزیابی کمک کند و سپس
25
01:03 =>01:05
در مورد نحوه امتیازدهی به داده های جدید و چگونگی آن صحبت خواهیم کرد.
26
01:05 =>01:07
برای صادرات آن نتایج به یک
27
01:07 =>01:10
برنامه دیگر و این به ما
28
01:10 =>01:12
در مرحله کلی استقرار کمک می کند
29
01:12 =>01:15
همانطور که قبلاً ذکر شد،
30
01:15 =>01:18
گره ارزیابی در مرحله ارزیابی به ما کمک می کند
31
01:18 =>01:20
تا مدل یا
32
01:20 =>01:23
مدل هایی را که به طور خاص ساخته ایم ارزیابی کنیم. در
33
01:23 =>01:25
این ویدیو کاری که می
34
01:25 =>01:26
خواهیم انجام دهیم این است که نگاهی به
35
01:26 =>01:29
گره ارزیابی بیندازیم و این گره به ما اجازه می
36
01:29 =>01:31
دهد چندین نوع مختلف
37
01:31 =>01:34
نمودار ایجاد کنیم که می تواند بیشتر به ارزیابی
38
01:34 =>01:35
هر مدلی که ساخته ایم و به
39
01:35 =>01:37
طور خاص ما کمک کند. ما
40
01:37 =>01:40
به نتایج یک نمودار سود نگاهی خواهیم انداخت تا
41
01:40 =>01:42
بتوانیم ببینیم که چگونه این به طور بالقوه میتواند به
42
01:42 =>01:45
ما در ارزیابی مدلهایمان کمک کند و سپس
43
01:45 =>01:46
به نتیجه نمودار لیفت نیز نگاه میکنیم
44
01:46 =>01:48
و ببینیم که چگونه این به ما کمک میکند.
45
01:48 =>01:51
ما مدلها را نیز ارزیابی
46
01:51 =>01:52
میکنیم، همچنین وقتی نوبت به استقرار
47
01:52 =>01:55
مدل میرسد، معمولاً پایان
48
01:55 =>01:57
پروژه نیست، حتی اگر هدف
49
01:57 =>01:59
مدل افزایش دانش دادهها باشد،
50
01:59 =>02:00
دانش بهدستآمده باید سازماندهی شود.
51
02:00 =>02:02
و به گونه ای ارائه می شود
52
02:02 =>02:05
که سازمان بتواند از آن برای تصمیم گیری استفاده کند
53
02:05 =>02:08
، بنابراین اساساً در همه پروژه
54
02:08 =>02:10
ها باید گزارش نهایی تهیه
55
02:10 =>02:12
و توزیع شود که مهمترین آن
56
02:12 =>02:14
استقرار مدل برای
57
02:14 =>02:17
پیش بینی و ایجاد امتیاز در برابر