در این مطلب، ویدئو IBM SPSS Modeler Essentials : Modeling Overview | packtpub.com با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:15:30
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
01 =>03
شما
2
07 =>11
به بخش 4 دوره ما خوش آمدید که
3
11 =>13
در آن در سه درس بعدی بر روی مدل سازی تمرکز
4
13 =>17
خواهیم کرد،
5
17 =>19
تمام عملکردهای مدل سازی
6
19 =>22
و مدل سازی را در سطح بسیار بالایی مرور
7
22 =>24
خواهیم کرد، ما یاد می گیریم که چگونه یک
8
24 =>26
صندلی بسازیم. الگوریتم chaid را مدل کنید و بحث کنید
9
26 =>28
و سپس در نهایت
10
28 =>31
ارزیابی مدل را در این ویدیو مورد بحث
11
31 =>34
12
34 =>37
13
37 =>40
14
40 =>43
15
43 =>46
قرار خواهیم داد. دوباره
16
46 =>48
با گرههای مدلسازی طبقهبندی شروع میکنیم،
17
48 =>51
اما به طور خاص برای اهداف طبقهبندی شده،
18
51 =>53
سپس به
19
53 =>55
گرههای تقسیمبندی و به دنبال آن
20
55 =>58
انجمن میرویم، سپس طبقهبندی را دوباره بررسی میکنیم،
21
58 =>01:02
اما برای اهداف عددی
22
01:02 =>01:05
شامل اشاره مختصری به
23
01:05 =>01:08
گره عددی خودکار، سپس در نهایت میخواهیم.
24
01:08 =>01:10
با پرداختن به برخی از گرههایی
25
01:10 =>01:13
که در عملکرد مدلسازی
26
01:13 =>01:17
هستند که کاملاً منظم در یک
27
01:17 =>01:20
سطل قرار نمیگیرند پایان میدهیم، اجازه دهید شروع کنیم با
28
01:20 =>01:22
الگوریتمهای طبقهبندی، اینها
29
01:22 =>01:24
احتمالاً الگوریتمهایی هستند که بیشتر
30
01:24 =>01:27
با آنها آشنا هستید و اگر به
31
01:27 =>01:30
گوشه سمت چپ پایین مدل یا
32
01:30 =>01:33
رابط نگاه کنید، میبینید که
33
01:33 =>01:35
پالت مدلسازی به چند دسته تقسیم میشود.
34
01:35 =>01:36
بحث در مورد
35
01:36 =>01:40
اینها یکی پس از دیگری، اما
36
01:40 =>01:42
دوباره با طبقه بندی شروع می شود، اما در
37
01:42 =>01:44
حال حاضر همه الگوریتم های طبقه بندی
38
01:44 =>01:46
را روی صفحه نمایش
39
01:46 =>01:48
نمی دهم، در مرکز
40
01:48 =>01:50
صفحه خود روی آن دسته از
41
01:50 =>01:52
الگوریتم های طبقه بندی تمرکز می کنم که یک هدف طبقه بندی را پیش بینی می
42
01:52 =>01:53
43
01:53 =>01:55
کنند. نگران باشید، بقیه آنها را نیز در
44
01:55 =>01:57
زمینه قرار می دهم، اما اینجا جایی است که ما
45
01:57 =>01:58
شروع می کنیم و
46
01:58 =>02:01
تب طبقه بندی پالت مدل سازی و آن
47
02:01 =>02:04
الگوریتم هایی که برای پیش بینی یک
48
02:04 =>02:07
متغیر هدف طبقه بندی استفاده می شوند، بنابراین در
49
02:07 =>02:10
ردیف بالا آنچه می توانید
50
02:10 =>02:14
اکنون برخی
51
02:14 =>02:16
از آنها می گویند هیچ هدفی در زیر آن وجود ندارد
52
02:16 =>02:18
به این دلیل است که ما به
53
02:18 =>02:19
داده ها متصل نیستیم، اما این چیزی است که آن نمادها نشان می دهند.
54
02:19 =>02:21
بنابراین،
55
02:21 =>02:24
چهار مورد از آن جستجوهای سایه e5o و سبد خرید
56
02:24 =>02:27
، همه درختهای تصمیم هستند، آنها یک
57
02:27 =>02:30
هدف طبقهبندی شده را پیشبینی میکنند و
58
02:30 =>02:33
درختی مانند گرافیک ایجاد میکنند و ما میتوانیم
59
02:3