در این مطلب، ویدئو (MP06) تجزیه و تحلیل رنگ برای تصاویر در MatLab با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:27:32
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
22 =>24
سلام به همه و خوش آمدید به
2
24 =>26
سری مقدماتی
3
26 =>27
برنامه نویسی متلب امروز ما قصد داریم
4
27 =>29
به برخی از اصول مرتبط
5
29 =>32
با پردازش تصویر به ویژه
6
32 =>35
تجزیه و تحلیل رنگ اولیه برای تصاویر
7
35 =>37
بپردازیم، بنابراین اولین کاری که باید انجام دهیم این است که یک
8
37 =>40
تصویر را وارد کنیم. در محیط برنامه نویسی matlab ما،
9
40 =>43
بنابراین برای انجام این کار تنها چیزی که
10
43 =>46
نیاز دارید یک تصویر به عنوان مثال
11
46 =>48
با فرمت png یا jpg است و سپس ما باید
12
48 =>50
آن را در محیط بیاوریم و معمولاً
13
50 =>52
می توانید آن را کلیک کرده و
14
52 =>55
به پوشه زنده فعلی خود بکشید. برنامه matlab
15
55 =>56
16
56 =>01:00
وقتی این کار را انجام دادید، باید
17
01:00 =>01:01
آن تصویر
18
01:01 =>01:04
را به محیط matlab خود وارد کنیم، بنابراین
19
01:04 =>01:06
برای انجام این کار فقط از آن استفاده می کنیم یا ابتدا
20
01:06 =>01:08
باید تعریف کنیم که در واقع
21
01:08 =>01:10
تصویر خود را چه می نامیم تا
22
01:10 =>01:12
ذخیره کنیم. تصویر ما در شیء a
23
01:12 =>01:15
و برای خواندن در آن تصویر در
24
01:15 =>01:18
دنیای متلب، زیرا برای
25
01:18 =>01:21
محاسبه چیزها باید ابتدا تعریف
26
01:21 =>01:23
کنیم که آن شی در واقع چیست،
27
01:23 =>01:24
بنابراین فقط از
28
01:24 =>01:27
mread co استفاده می کنیم. mmand و سپس ما
29
01:27 =>01:30
از نام دقیق فایل dot
30
01:30 =>01:34
همان پسوند فایل شما استفاده خواهیم کرد،
31
01:34 =>01:36
بنابراین فایلی که قرار است استفاده
32
01:36 =>01:38
کنم cutedog dot jpg نامیده می شود
33
01:38 =>01:40
و خواهید دید که چرا از آن استفاده می
34
01:40 =>01:44
کنم. نام فقط در یک لحظه، اما qdog.jpg
35
01:44 =>01:47
نام فایلی است که
36
01:47 =>01:49
تصویر واقعی من نامگذاری شده است، به
37
01:49 =>01:51
خاطر داشته باشید که
38
01:51 =>01:53
اگر حروفی را در نام واقعی خود بزرگ
39
01:53 =>01:56
کنید، باید در اینجا بزرگ بنویسید، بنابراین
40
01:56 =>01:58
این در واقع به حروف بزرگ و کوچک
41
01:58 =>02:01
حساس است. میخواهیم
42
02:01 =>02:04
بفهمیم این است که رزولوشن را پیدا
43
02:04 =>02:07
کنیم، بنابراین میخواهیم وضوح این تصویر را استخراج کنیم،
44
02:07 =>02:10
اکنون اکثر تصاویر
45
02:10 =>02:13
تصاویر رنگی هستند، به این
46
02:13 =>02:15
معنی که ماتریس به نوعی
47
02:15 =>02:18
یک ماتریس ردیف 3 خواهد بود و دارای ردیفهایی خواهد بود.
48
02:18 =>02:21
ستونها و علاوه بر آن سه
49
02:21 =>02:23
لایه مختلف مربوط به طیفهای قرمز سبز
50
02:23 =>02:26
و آبی تصویر رایانه شما،
51
02:26 =>02:28
بنابراین ما
52
02:28 =>02:30
تعداد ردیفها را بر حسب
53
02:30 =>02:32
m تعداد ستونها در n ذخیره
54
02:32 =>02:34
میکنیم و بعد سوم همیشه
55
02:34 =>02:36
برای رنگی سه خواهد بود. تصاویر بنابراین من
56
02:36 =>02:38
قصد ندارم ذخیره کنم این را در هر
57
02:38 =>02:39
متغیر خاصی ذخی