در این مطلب، ویدئو Recall دقیق امتیاز F1 از Confusion Matrix در متلب با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:07:41
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
در این آموزش به شما نشان میدهم که چگونه
2
02 =>05
فراخوانی دقیق و امتیاز f1 را
3
05 =>08
از ماتریس سردرگمی
4
08 =>11
در matlab محاسبه کنید، ما از
5
11 =>14
تابع ریاضی سردرگمی
6
14 =>17
برای تولید یک ماتریس سردرگمی استفاده
7
17 =>19
8
19 =>20
9
20 =>22
10
22 =>25
11
25 =>26
میکنیم.
12
26 =>30
مقدار پیشبینیشده
13
30 =>32
اکنون از
14
32 =>35
تابع اعداد صحیح تصادفی
15
35 =>41
برای تولید اعداد صحیح تصادفی از 0 تا 2 استفاده میکنیم.
16
41 =>43
17
43 =>46
100 عدد صحیح تولید
18
46 =>49
میکنیم و آنها را در یک ستون واحد میخواهیم
19
49 =>51
، به همین دلیل من یکی را اینجا قرار دادم و
20
51 =>54
دکمه enter را بزنید
21
54 =>57
و میتوانیم ببینیم
22
57 =>01:01
که 100 عدد وجود دارد. اعداد صحیح تصادفی از 0 تا
23
01:01 =>01:03
2.
24
01:04 =>01:06
حالا آن
25
01:06 =>01:08
را به پایین کپی کنید
26
01:08 =>01:12
و یک متغیر به نام واقعی اعلام کنید و
27
01:12 =>01:13
28
01:13 =>01:16
سپس آن را به این متغیر اختصاص دهید و
29
01:16 =>01:20
متغیر دیگری را به نام
30
01:20 =>01:21
پیش بینی اعلام کنید
31
01:21 =>01:24
و همین کار را انجام دهید
32
01:24 =>01:26
اکنون این
33
01:26 =>01:28
متغیرهای واقعی و پیش بینی
34
01:28 =>01:31
شده دیگر تعریف نشده
35
01:31 =>01:35
اند و در فضای کاری ما ذخیره می شوند.
36
01:35 =>01:38
ما این برنامه را اجرا
37
01:38 =>01:41
می کنیم سپس ماتریس سردرگمی را
38
01:44 =>01:46
به منظور محاسبه
39
01:46 =>01:49
فراخوانی دقیق دامنه f1
40
01:49 =>01:51
که برای جابجایی این ماتریس سردرگمی نیاز داریم دریافت می کنیم.
41
01:51 =>01:52
42
01:52 =>01:55
x یک نام متغیر را انتخاب کنید cmt
43
01:55 =>01:59
و ماتریس سردرگمی را جابجا کنید
44
01:59 =>02:01
اجرا کنید
45
02:01 =>02:04
این ماتریس سردرگمی جابهجایی ماست
46
02:04 =>02:07
تا دقتی را
47
02:07 =>02:10
که باید این مقادیر مورب را بدست آوریم
48
02:10 =>02:13
، متغیری به نام
49
02:13 =>02:15
قطر انتخاب کنیم
50
02:15 =>02:19
و سپس از تابع دیاگ استفاده
51
02:19 =>02:22
کنیم. آرگومان این تابع رژیم است.
52
02:22 =>02:26
ماتریس سردرگمی جابجا شده را اجرا کنید،
53
02:26 =>02:28
میتوانیم ببینیم که
54
02:28 =>02:33
مقادیر مورب را در اینجا 11 9 و 18 دریافت
55
02:33 =>02:35
کردهایم. چیز بعدی که برای محاسبه دقت نیاز داریم این
56
02:35 =>02:36
57
02:36 =>02:40
است که مجموع این
58
02:40 =>02:42
ردیفها متغیری به نام مجموع ردیفها را بگیریم
59
02:42 =>02:43
60
02:43 =>02:45
61
02:45 =>02:47
سپس از تابع مجموع
62
02:47 =>02:49
برای اولین بار استفاده کنیم. آرگومان این تابع،
63
02:49 =>02:53
ماتریس سردرگمی انتقالی
64
02:53 =>02:56
است که آرگومان دوم 2 است.
65
02:56 =>02:59
ما در