در این مطلب، ویدئو SPSS – تشخیص نقاط پرت با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:09:06
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>03
به واحد دیگری در این دوره SPSS خوش آمدید،
2
03 =>06
این بار قصد دارم دو رویکرد را به شما نشان دهم
3
06 =>09
که چگونه می توانید مقادیر
4
09 =>12
پرت را در مجموعه داده های پرت تشخیص دهید، بنابراین
5
12 =>15
مقادیری که واقعاً با
6
15 =>19
چشم انداز کلی و کلی آنچه
7
19 =>22
در آنجا به عنوان داده دارید مطابقت ندارند. تنظیم کنید تا
8
22 =>24
دو مقدار بالا دو مقدار کم داشته باشند یا از
9
24 =>25
نظر ساختار کمی
10
25 =>30
متفاوت باشند، بنابراین رویکرد
11
30 =>33
اول که اگر شما فقط یک
12
33 =>37
رقیب دارید که وظیفه
13
37 =>40
تولید مقادیر پرت را دارد،
14
40 =>43
می توانید به تجزیه و تحلیل بروید.
15
43 =>47
آمار توصیفی و سپس روی کاوش اینجا کلیک کنید
16
47 =>50
و به عنوان مثال در اینجا من
17
50 =>54
BMI یا شاخص توده بدنی متنوعی دارم میتوانم این
18
54 =>59
را در لیستهای وابسته با آمار قرار دهم،
19
59 =>01:06
همچنین روی نقاط پرت اینجا کلیک میکنم این به
20
01:06 =>01:09
من ایده بیشتری در مورد نقاط پرت میدهد و اگر
21
01:09 =>01:14
روی نمودارها کلیک کنم میتوانم اگر بخواهم
22
01:14 =>01:20
نمودارهای انجام عادی شما را با
23
01:21 =>01:24
تستهای گزینهها نیز بررسی کنم، لازم نیست چیزی را تغییر
24
01:24 =>01:27
دهم، بنابراین میتوانم با این کلیک OK بمانم،
25
01:27 =>01:31
سپس او ابتدا کارهای مختلفی را انجام میدهد.
26
01:31 =>01:33
برخی از
27
01:33 =>01:36
توصیفات کلی تا اینجای کار به من داده شده است، اما
28
01:36 =>01:38
اولین چیز جالب اینجاست مقادیر شدید من،
29
01:38 =>01:42
بنابراین پنج مقدار برتر بالاتر
30
01:42 =>01:45
و پنج مقدار پایین ترین مقدار، بنابراین
31
01:45 =>01:49
این ممکن است مستقیماً به من بگوید که کدام مقادیر
32
01:49 =>01:53
با آنچه که برای مثال در اینجا انجام داده ایم بسیار متفاوت است
33
01:53 =>01:57
. من می بینم که
34
01:57 =>02:00
BMI نرمال از یک جایی می رود ورژن بسیار ساده
35
02:00 =>02:05
20 به 25 و خوب آن دو یا
36
02:05 =>02:09
آن سه بیش از پنج واحد
37
02:09 =>02:10
با این فاصله دارند
38
02:10 =>02:13
در اینجا حتی پایین ترین آنها هنوز
39
02:13 =>02:17
خوب هستند بنابراین حتی این در حالی که فکر می کنم خیلی
40
02:17 =>02:22
باریک باشد. در نیمه راه خوب است، بنابراین فقط
41
02:22 =>02:25
سه نقطه با کران پایین فاصله دارد،
42
02:25 =>02:28
اما کم و بیش 12 امتیاز،
43
02:28 =>02:31
12 و نیم امتیاز بالاتر از حداکثر است
44
02:31 =>02:37
، بنابراین این
45
02:37 =>02:39
اولین ایده ای است که در واقع بحث در مورد اینکه کدام موارد
46
02:39 =>02:43
پرت هستند، ایده دوم برای
47
02:43 =>02:46
نشان دادن این موضوع است. کمی بیشتر در
48
02:46 =>02:49
قسمت پایین میتوانیم ببینیم، اگر به نمودار جعبه خود برویم
49
02:49 =>02:53
، نمودارهای جعبه دو
50
02:53 =>02:56
اطلاعات در مورد نقاط پرت به ما میدهند، ابتدا
51
02:56 =>02:58
میبینیم که آن دایرهها را در اینجا داریم و این
52
02:58 =>02:59
ستاره
53
02:59 =>03:02
زمانی که در صورتی که یک دایره د