در این مطلب، ویدئو SPSS – تعدیل با PROCESS با متغیرهای کمکی (مدل 1) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:44:48
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>03
سلام همه به ویدیوی بعدی
2
03 =>05
سری ما در طرح پلاگین فرآیند برای
3
05 =>08
spss امروز در حال کار بر روی مدل 1 هستیم
4
08 =>11
که تعدیل یا تعاملات دو طرفه است،
5
11 =>14
زیرا قبلاً
6
14 =>15
چند بار در کانال خود
7
15 =>16
به این موضوع پرداخته ام. برای تمرکز روی این یکی برای انجام
8
16 =>18
کوواریانس و هفته بعد
9
18 =>20
متغیرهای طبقهبندی را به همان
10
20 =>25
روشی که برای میانجیگری انجام دادیم انجام میدهیم، بنابراین
11
25 =>28
تعاملات معمولاً به عنوان این
12
28 =>30
متغیر تعدیلکننده در اینجا بین رابطه XY
13
30 =>32
در این مثال که میخواهیم اضافه کنیم، تجسم میشوند.
14
32 =>36
دو کوواریانس برای کنترل
15
36 =>40
چهار یا تنظیم برای برخی از متغیرهای دیگر
16
40 =>42
که فکر میکنیم ممکن است مهم باشند،
17
42 =>44
این یک درخواست محبوب در کانال
18
44 =>45
است.
19
45 =>49
20
49 =>51
21
51 =>52
و ما به
22
52 =>55
شیبهای ساده نگاه میکنیم. شیبهای ساده شبیه
23
55 =>57
به ایده آزمایشهای تعقیبی هستند تا
24
57 =>59
بفهمیم که چگونه
25
59 =>01:03
تفاوتهایی در دادهها در مناطق
26
01:03 =>01:05
مختلف داده وجود دارد، بنابراین اغلب یک وسوسه وجود دارد.
27
01:05 =>01:07
اینها را به عنوان گروه یا سطوح
28
01:07 =>01:09
در نظر بگیرم، اما واقعاً مانند این است که اگر روی یک
29
01:09 =>01:11
ناحیه از داده ها تمرکز کنم، آن
30
01:11 =>01:13
رابطه چگونه به نظر می رسد در مقابل اگر روی حوزه دیگری تمرکز کنم،
31
01:13 =>01:15
بنابراین ممکن است به
32
01:15 =>01:18
افراد زیر میانگین و بالاتر از
33
01:18 =>01:21
این نگاه کنیم. مجموعه داده خاص دوباره از R است
34
01:21 =>01:23
و کاری که ما میخواهیم انجام دهیم این است
35
01:23 =>01:27
که درآمد یک ایالت خاص را پیشبینی میکنیم،
36
01:27 =>01:29
بنابراین این مانند میانگین درآمد به تفکیک
37
01:29 =>01:32
ایالت است که از بیسوادی به عنوان
38
01:32 =>01:35
متغیر مستقل خود استفاده میکنیم و
39
01:35 =>01:37
انتظار آن را داریم. همانطور که بی سوادی درآمد را افزایش می دهد
40
01:37 =>01:40
کاهش می یابد، اما ما واقعاً
41
01:40 =>01:42
جمعیت
42
01:42 =>01:44
ایالت و مساحت ایالت را به عنوان دو
43
01:44 =>01:47
متغیر کنترل می کنیم که فکر می کنیم ممکن است بر
44
01:47 =>01:52
درآمد کلی تأثیر بگذارد، آخرین کاری
45
01:52 =>01:54
که می خواهیم انجام دهیم استفاده از نرخ
46
01:54 =>01:55
قتل در ایالت به عنوان مولفه تعاملی
47
01:55 =>01:57
است و به این دلیل که ممکن است انتظار داشته باشیم
48
01:57 =>02:01
که با افزایش تعداد قتل ها،
49
02:01 =>02:03
درآمد کمتری داشته باشد، زیرا
50
02:03 =>02:06
نرخ جرم و جنایت اغلب به مناطق کم درآمد مرتبط
51
02:06 =>02:08
است،
52
02:08 =>02:10
در حال حاضر اگر بخواهم محاسبه کنم.
53
02:10 =>02:12
اولین کاری که باید انجام دهید،
54
02:12 =>02:13
درست مانند میانجیگری، این است که بفهمید
55
02:13 =>02:19
چه تعداد IV قرار است باشد و با
5