در این مطلب، ویدئو SPSS: محاسبه همبستگی بین متغیر اسمی و مقیاس بندی فاصله با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:07:28
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>03
سلام بچه ها این جاناتان لامبرت است
2
03 =>05
با توسعه ریاضیات در
3
05 =>06
خدمات پشتیبانی کالج ملی ایرلند
4
06 =>11
و این ویدیوی کوتاه با استفاده از آمار SPSS IBM
5
11 =>15
و به
6
15 =>18
نحوه محاسبه قدرت انجمن
7
18 =>21
I نحوه محاسبه همبستگی بین
8
21 =>25
یک متغیر اسمی و یک متغیر مقیاسشده
9
25 =>26
یا متغیری که در
10
26 =>28
مقیاس فاصله یا نسبت اندازهگیری اندازهگیری میشود،
11
28 =>31
خوب است و همچنین آنچه در اینجا مهم است این است
12
31 =>33
که وقتی این محاسبات خاص را
13
33 =>35
در spss انجام میدهیم خوب است یا زمانی که در حال
14
35 =>37
محاسبه ضرایب همبستگی هستیم
15
37 =>38
، راهی وجود دارد که ما میتوانیم این
16
38 =>40
کار را مستقیماً با
17
40 =>42
تحلیل خوب و انتخاب همبستگی و
18
42 =>44
دو متغیره خوب انجام دهیم،
19
44 =>47
اما متأسفانه در این
20
47 =>49
محاسبه خاص در اینجا به ما امکان میدهد
21
49 =>50
تقریباً ضریب همبستگی محصول-لحظه
22
50 =>54
پیرسون و ضریب
23
54 =>55
همبستگی رتبه اسپیرمن و این
24
55 =>57
تاو کندال را محاسبه کنیم. در واقع
25
57 =>59
میخواهیم به آن بپردازیم این است که ما میخواهیم
26
59 =>01:02
آنچه را که به عنوان مربع a2 شناخته میشود محاسبه کنیم
27
01:02 =>01:04
یا مهمتر از آن و آمار آزمون a2
28
01:04 =>01:06
که یک آمار آزمون مناسب است
29
01:06 =>01:08
زمانی که شما یک متغیر اسمی دارید
30
01:08 =>01:10
Okay و زمانی که شما
31
01:10 =>01:13
یک متغیر نسبت strokes فاصله دارید، این متغیری است که
32
01:13 =>01:14
در سطح مقیاس من اندازه گیری می شود،
33
01:14 =>01:17
اما خوشبختانه ما نمی خواهیم همبستگی های دو متغیره را تجزیه و تحلیل کنیم.
34
01:17 =>01:19
برای
35
01:19 =>01:22
محاسبه این همبستگی خاص
36
01:22 =>01:24
، باید آن را به روش
37
01:24 =>01:25
دیگری انجام دهیم، اما قبل از انجام این کار، اجازه دهید
38
01:25 =>01:26
داده هایی را که در
39
01:26 =>01:28
اینجا با آنها سروکار داریم توصیف کنیم، دو متغیر
40
01:28 =>01:30
داریم، یک متغیر جنسیت داریم و یک
41
01:30 =>01:32
نمره امتحان داریم. متغیر متغیر جنسیت
42
01:32 =>01:34
دو سطح اندازه گیری دارد خوب ما
43
01:34 =>01:37
مرد داریم و همچنین زن داریم و
44
01:37 =>01:39
متغیر نمره امتحان بنابراین
45
01:39 =>01:42
متغیر اسمی ما خوب است و
46
01:42 =>01:44
متغیر نمره امتحان آنها فقط یک
47
01:44 =>01:46
متغیر پیوسته و معیاری است که
48
01:46 =>01:47
اندازه گیری نمره امتحان یک فرد است.
49
01:47 =>01:48
50
01:48 =>01:50
بسیار خوب، بنابراین در سطح نسبت ضربه فاصله
51
01:50 =>01:52
اندازه گیری می شود، بنابراین در
52
01:52 =>01:54
داخل SPSS است که اگر به th نگاه کنم، به عنوان یک متغیر مقیاس تعریف می شود.
53
01:54 =>01:57
پنجره نمایش متغیر
54
01:57 =>01:58
در اینجا می توانید ببینید که من
55
01:58 =>02:01
جنسیت را به عنوان یک متغیر خاص مشخص کرده ام
56
02:01 =>02:04
، مقادیر صفر نشان