در این مطلب، ویدئو SPSS: نحوه تولید یک مدل رگرسیون خطی چندگانه – قسمت 1 با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:05:34
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
سلام بچه ها این جاناتان لامبرت
2
02 =>04
با خدمات توسعه و پشتیبانی ریاضیات
3
04 =>05
در کالج ملی
4
05 =>06
ایرلند است
5
06 =>08
و این ویدیوی کوتاه یک ویدیوی دیگر در
6
08 =>11
سری ویدیوهای ما است که با
7
11 =>14
آمار spss و مهمتر
8
14 =>16
از آن برنامه
9
16 =>19
یا اجرای رویه های خاص
10
19 =>21
از طریق spss سروکار دارد. و ما
11
21 =>24
روی فرض اجرای یک رگرسیون خطی
12
24 =>25
13
25 =>27
یا ایجاد یک مدل رگرسیون خطی تمرکز می کنیم،
14
27 =>29
اما مهمتر از آن و
15
29 =>31
ما قصد داریم یک
16
31 =>32
مدل رگرسیون خطی چندگانه را
17
32 =>34
با یک مدل رگرسیون خطی چندگانه تولید کنیم
18
34 =>36
و منظور من چیست یک مدل رگرسیونی است
19
36 =>38
که در آن ما یک
20
38 =>39
متغیر وابسته داریم
21
39 =>41
در این مورد، متغیر وابسته ای که
22
41 =>42
می خواهیم بفهمیم یا می
23
42 =>46
خواهیم پیش بینی کنیم، قصد یک فرد
24
46 =>48
برای ماندن در سازمان خود
25
48 =>49
26
49 =>51
مقادیر بالایی در قصد ماندن
27
51 =>53
متغیر است. که آنها قصد دارند
28
53 =>55
در سازمان خود باقی بمانند و
29
55 =>58
ارزشهای پایین نشان می دهد که
30
58 =>01:00
آنها اینطور نیستند و به همان اندازه تمایل ندارند ay در
31
01:00 =>01:02
سازمان آنها و مهمتر از
32
01:02 =>01:04
آن، فکر می کنم این سیگنالی است برای قصد
33
01:04 =>01:06
خوب زندگی کردن، این متغیری است که ما
34
01:06 =>01:08
سعی در درک آن داریم و
35
01:08 =>01:11
سعی می کنیم این متغیر را خوب درک کنیم یا با استفاده از تعدادی از این متغیر را
36
01:11 =>01:13
پیش بینی کنیم.
37
01:13 =>01:14
38
01:14 =>01:16
متغیرهای مستقل بیش از یک متغیر مستقل
39
01:16 =>01:17
40
01:17 =>01:19
و اولین متغیر مستقلی
41
01:19 =>01:20
که قرار است از آن استفاده کنیم رضایت شغلی است،
42
01:20 =>01:23
بنابراین سوالی که داریم این است که
43
01:23 =>01:27
آیا رضایت شغلی بر
44
01:27 =>01:28
قصد فرد برای ماندن در
45
01:28 =>01:30
درون سازمان تأثیر میگذارد، بنابراین ما
46
01:30 =>01:32
رضایت شغلی داشته باشید من همچنین می خواهم
47
01:32 =>01:34
48
01:34 =>01:37
جنسیت یک فرد و همچنین سن فرد را در نظر بگیرم خوب
49
01:37 =>01:39
است آنچه که در
50
01:39 =>01:42
رابطه با رگرسیون چندگانه بسیار مهم است خوب و
51
01:42 =>01:44
رگرسیون به طور کلی این است که
52
01:44 =>01:47
تعدادی ویژگی وجود دارد که
53
01:47 =>01:50
مستقل از متغیرها باید رعایت شوند.
54
01:50 =>01:51
اولین مشخصه این است که
55
01:51 =>01:53
متغیرهای مستقل
56
01:53 =>01:56
57
01:56 =>01:58
باید پیوسته باشند در مقیاس فاصله یا نسبت
58
01:58 =>02:00
اندازه گیری در spss که
59
02:00 =>02:02
به عنوان یک متغیر مقیاس تعریف شده است خوب است
60
02:02 =>02:03
که اولین چیزی است که
61
02:03 =>02:05
به
62
02:05