در این مطلب، ویدئو SPSS – واسطه گری سریال با فرآیند و متغیرهای کمکی (مدل 6) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:39:12
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>03
سلام به همه، این ویدیوی بعدی در
2
03 =>05
مجموعه ما در مورد میانجیگری و تعدیل است، به
3
05 =>07
طور خاص امروز ما بر
4
07 =>12
روی میانجیگری سریال تمرکز می کنیم به این معنی که X 10 1 2
5
12 =>15
m 2 2 y تنها با دو واسطه و
6
15 =>17
اضافه کردن یک کوواریانت، بنابراین این مدل 6
7
17 =>21
با استفاده از SPSS است. این فرآیند نسخه 3 است،
8
21 =>23
سپس یک نمودار کوچک از تجسم مدل
9
23 =>26
و برچسبها را
10
26 =>28
عمدتاً برای افرادی که میخواهند این کار را
11
28 =>29
در R انجام دهند اضافه کرد تا بتوانند آنچه را که من
12
29 =>31
در مورد آن صحبت میکنم ببینند، اما به
13
31 =>34
دیدن برچسبها نیز کمک میکند. همان قالبی
14
34 =>38
که در قالبهای قدیمی هیز وجود دارد، بنابراین آنچه
15
38 =>40
اتفاق میافتد این است که ما مقداری متغیر X را
16
40 =>41
در اینجا انتخاب کردیم و از آن برای
17
41 =>44
پیشبینی Y که مسیر SI است استفاده میکنیم و سپس
18
44 =>45
از آن برای پیشبینی m1 استفاده میکنیم، بنابراین
19
45 =>49
هر واسطهای که باشد. ابتدا از آن برای
20
49 =>52
پیشبینی m2 با m1 و بنابراین واسطه دوم آنها
21
52 =>55
استفاده کنید و سپس از هر سه برای
22
55 =>57
پیشبینی Y استفاده کنید و سپس کاری که
23
57 =>58
ما در این ویدیو انجام میدهیم این است که به شما نشان میدهیم چگونه
24
58 =>01:01
یک متغیر کمکی به آن تحلیل اضافه کنید که
25
01:01 =>01:03
اساساً یک ثابت است. تنظیم کننده Y
26
01:03 =>01:06
بنابراین در هر معادله وجود دارد به طور خاص
27
01:06 =>01:08
برای مثال امروز ما، من تعدادی ارزیابی قدیمی
28
01:08 =>01:12
هیئت علمی دارم و کاری که میخواهیم انجام دهیم این است که
29
01:12 =>01:14
در اینجا این رتبهبندی کلی درس را برای Y پیشبینی کنیم،
30
01:14 =>01:16
بنابراین آنچه پیشبینی میکند دانشآموزان
31
01:16 =>01:19
در مورد یک درس از 1
32
01:19 =>01:22
تا 5 میگویند که در آن 5 عالی است و 1. از آنجایی که من از آن متنفر بودم
33
01:22 =>01:24
اولین چیزی که از آن استفاده می کنیم این است که از
34
01:24 =>01:26
X به عنوان نمره ای است که انتظار داشتید در
35
01:26 =>01:28
این دوره کسب کنید، زیرا دانش آموزانی که
36
01:28 =>01:29
نمرات بالاتری کسب می کنند تمایل بیشتری به کسب رضایت دارند
37
01:29 =>01:32
نه همبستگی کامل، زیرا
38
01:32 =>01:33
گاهی اوقات آنها از یک درس متنفرند، اما این کار را انجام می دهند.
39
01:33 =>01:35
خوب است، اما به طور کلی هر چه آنها بهتر
40
01:35 =>01:38
انجام دهند، درس را بیشتر دوست دارند، ما می
41
01:38 =>01:40
خواهیم بگوییم که با
42
01:40 =>01:42
نمایش نمرات در
43
01:42 =>01:46
دوره انجام می شود، بنابراین امتحاناتی که می دانید
44
01:46 =>01:48
امتحانات را مطابق با مواد انجام داده اند، همانطور که در 1
45
01:48 =>01:51
هستند. نمایشگاه نمرات، نمایشگاه سیستم رتبه بندی
46
01:51 =>01:55
متر مربع است و سپس منطقه کوو ما
47
01:55 =>01:57
این دوره ای است که من می خواهم آن را
48
01:57 =>01:58
بگذرانم، بنابراین همانطور که می دانید اگر
49
01:58 =>02:00
کانال آمار من را تماشا می کن