در این مطلب، ویدئو SPSS پاک کردن یک فایل اکسل قبل از انتقال SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:08:03
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
01 =>05
با سلام مجدد، بنابراین گاهی اوقات وقتی صحبت
2
05 =>07
از کشیدن داده ها به SPSS از چهار دقیقه دیگر می شود،
3
07 =>09
ابتدا باید آن
4
09 =>11
فرمت های دیگر را پاکسازی کنیم و بنابراین امروز
5
11 =>15
می خواهیم اساساً
6
15 =>19
داده ها را در قالب فایل اکسل استخراج یا دریافت کنیم
7
19 =>21
و سپس نیاز به پاکسازی داشته باشیم.
8
21 =>23
قبل از اینکه بتوانیم آن را مستقیماً به SPSS بکشیم، آن فرمت فایل را افزایش دهیم،
9
23 =>27
بنابراین برای مثالی
10
27 =>29
که امروز از آن استفاده میکنیم، میخواهیم
11
29 =>34
با دادههای منبع آب بهبودیافته
12
34 =>37
بانک جهانی کار کنیم و بنابراین این
13
37 =>40
فایل دادهها در اینجا است و بنابراین ما می توانید
14
40 =>42
این فایل داده را دانلود کنید و سه
15
42 =>45
گزینه مختلف CSV XML و اکسل به
16
45 =>47
ما می دهد، ما جلوتر می رویم و آن را در اکسل پایین
17
47 =>48
می آوریم فقط برای اینکه بتوانیم این مثال را در
18
48 =>50
عمل در اینجا ببینیم تا آن را در اکسل دانلود کنیم
19
50 =>53
و خواهیم دید اینجا اینجاست
20
53 =>55
که فایل اکنون دانلود شده است و من فقط
21
55 =>56
میروم و روی باز کردن آن کلیک میکنم تا
22
56 =>01:00
بتوانیم نگاهی به آن بیندازیم تا فایلی که
23
01:00 =>01:02
باز کرد به این شکل به نظر میرسد که به نظر میرسد
24
01:02 =>01:03
در حال باز شدن در
25
01:03 =>01:05
برگه شاخصهای متا داده است. واقعاً
26
01:05 =>01:07
در ترم خیلی خوب عمل نمی کند تلاش برای
27
01:07 =>01:09
جمعآوری دادهها، این فقط به ما یک
28
01:09 =>01:12
ایده کلی در مورد دادههایی میدهد که در
29
01:12 =>01:13
واقع به آنها نگاه میکنیم، به عبارت دیگر
30
01:13 =>01:16
متغیری که
31
01:16 =>01:18
این منبع آب بهبود یافته را دنبال میکند، بنابراین برای
32
01:18 =>01:20
اهداف ما به آن علاقهمندیم. برگه داده
33
01:20 =>01:23
و بنابراین برگه داده اولین برگه
34
01:23 =>01:31
اینجا در سمت چپ است و بنابراین داده
35
01:31 =>01:33
هایی که در اینجا می بینیم با
36
01:33 =>01:35
نام کشور ما و نام نشانگر کد کشور در ستون اول فهرست شده است
37
01:35 =>01:39
که می تواند
38
01:39 =>01:42
نوعی توصیف متغیر باشد.
39
01:42 =>01:45
کد نشانگر و سپس ما همه این
40
01:45 =>01:47
کشورها را لیست شده می بینیم و این در اینجا ادامه می یابد
41
01:47 =>01:49
و خواهیم دید که
42
01:49 =>01:52
در اینجا اصلاً داده های زیادی وجود ندارد اگر به پایین بروید،
43
01:52 =>01:56
فکر می کنم ممکن است هیچ داده ای وجود نداشته باشد و بنابراین
44
01:56 =>01:58
می بینیم که هیچ داده ای وجود ندارد.
45
01:58 =>02:02
اما وقتی به سال 1990 رسیدیم، دادهها
46
02:02 =>02:07
ظاهر میشوند و بنابراین دادهها اینجا در
47
02:07 =>02:09
سمت راست هستند و میبینیم
48
02:09 =>02:11
که تا سال 2015 طی میشود، میبینیم که
49
02:11 =>02:13
یک ستون برای سال 2060 وجود دارد
50
02:13 =>02:16
اما سال 2016 هیچ دادهای ندارد و بنابراین
51
02:16 =>02:18
سال آخری که دادههایی در اینجا داریم
52
02:18 =>02:21