در این مطلب، ویدئو SPSS (19): آزمایش مسئله چند خطی در تحلیل رگرسیون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:09:32
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
سلام به همه، بنابراین در ویدیوهای قبلی
2
02 =>04
به شما نشان دادم که چگونه
3
04 =>07
تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه انجام دهید و در این ویدیو
4
07 =>08
به شما نشان می دهم که چگونه
5
08 =>11
چند خطی بودن را در تحلیل رگرسیون بررسی کنید،
6
11 =>15
بنابراین اولین سوال این است
7
15 =>18
که چند خطی چیست یا شاید ابتدا باید
8
18 =>20
تمرکز کنیم. در مورد آنچه در وحدت نامیده می شود،
9
20 =>23
بنابراین در یک مدل رگرسیون
10
23 =>26
معمولاً انتظار داریم که متغیرهای وابسته
11
26 =>29
و متغیرهای مستقل ما
12
29 =>32
سطحی از همبستگی درست داشته باشند، اما ما نمی
13
32 =>35
خواهیم متغیرهای مستقل ما
14
35 =>37
با یکدیگر همبستگی داشته باشند،
15
37 =>39
اما متغیرهای مستقل باید همبستگی داشته باشند.
16
39 =>40
متغیر وابسته
17
40 =>43
که اشکالی ندارد این همان چیزی است که ما درست میخواهیم، بنابراین
18
43 =>46
چگونه میتوانیم همخطی بودن را آزمایش کنیم، بنابراین
19
46 =>49
اولین کاری که میتوانیم انجام دهیم این است که
20
49 =>51
ماتریس همبستگی را جستجو کنیم، بنابراین در
21
51 =>53
ماتریس همبستگی کاری که انجام خواهیم داد این است که
22
53 =>54
همبستگی بین
23
54 =>56
مستقل را بررسی کنیم. متغیرها همه
24
56 =>58
متغیرهای مستقل باید
25
58 =>01:02
همبستگی زیر 0.75 یا 0 ویدیو زیر 0.8 داشته
26
01:02 =>01:04
باشند، بنابراین اگر متغیر مستقل ما es یک
27
01:04 =>01:06
همبستگی بالاتر از 0.8 0 دارند، پس ما
28
01:06 =>01:09
یک مشکل داریم و حتی اگر
29
01:09 =>01:11
بالاتر از 0.90 داشته باشیم، یک مشکل بزرگ داریم
30
01:11 =>01:12
که به معنای
31
01:12 =>01:15
متغیرهای مستقل بسیار همبسته است و ما آن را خوب نمی خواهیم
32
01:15 =>01:17
که به سادگی به این معنی است که
33
01:17 =>01:19
به جای استفاده از دو متغیرهایی
34
01:19 =>01:21
که همبستگی بالایی دارند میتوانیم فقط یکی
35
01:21 =>01:23
از آنها را بهعنوان متغیر مستقل okay استفاده کنیم،
36
01:23 =>01:26
بنابراین این همان چیزی است که معمولاً خطی نامیده
37
01:26 =>01:29
میشود و اولین کاری که میتوانیم برای جستجوی آن انجام دهیم
38
01:29 =>01:30
این است که میتوانیم به سادگی یک ماتریس همبستگی بسازیم،
39
01:30 =>01:31
40
01:31 =>01:33
خب اجازه دهید ابتدا یک ماتریس همبستگی بسازیم.
41
01:33 =>01:36
بنابراین در اینجا می دانید که این
42
01:36 =>01:37
متغیر اصلی مستقل مستقل ما است و اینها
43
01:37 =>01:40
متغیرهای مستقل من هستند، خوب بنابراین
44
01:40 =>01:42
این متغیرهای مستقل باید
45
01:42 =>01:45
همبستگی کمی بین خود داشته باشند تا
46
01:45 =>01:47
بتوانم تجزیه و تحلیل کنم و سپس به رگرسیون می روم
47
01:47 =>01:50
و سپس به خطی می روم سپس
48
01:50 =>01:52
مدل خود را تعریف می کنم. این متغیر وابسته من
49
01:52 =>01:53
است و اینها متغیرهای مستقل من
50
01:53 =>01:55
هستند، بنابراین من این یکی را انتخاب می کنم و
51
01:55 =>01:57
shift را فشار می دهم و آخرین را انتخاب می کنم تا
52
01:57 =>01:59
همه موارد را انتخاب کنم.