در این مطلب، ویدئو SPSS 24 آموزش 9: همبستگی بین دو متغیر با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:04:03
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
01 =>05
این آموزش به اولین آزمون پارامتریک همبستگی پیرسون اختصاص داده شده است.
2
05 =>09
3
09 =>10
4
10 =>14
آزمون پارامتری است زیرا برای استفاده از آن
5
14 =>17
به متغیرهایی نیاز دارید که در مقیاس های
6
17 =>22
بازه/نسبت یا پیوسته اندازه گیری شوند،
7
22 =>25
ما دو متغیر از این قبیل در مجموعه داده
8
25 =>29
های سن و درآمد داریم و خواهیم داشت.
9
29 =>32
آزمونهای روی آن متغیرها
10
32 =>35
مزیت کلیدی آزمونهای پارامتریک نسبت به
11
35 =>38
آزمونهای ناپارامتریک مانند خی دو
12
38 =>40
این است که علاوه بر وجود یا
13
40 =>43
عدم وجود رابطه،
14
43 =>46
همبستگی پیرسون قدرت آن رابطه را نیز به شما نشان میدهد
15
46 =>49
و جهتهای آن
16
49 =>52
که متغیرها ممکن است مثبت یا
17
52 =>55
منفی باشند. مرتبط هستند و ممکن
18
55 =>58
است با قدرت متفاوت کم
19
58 =>01:02
متوسط یا قوی مرتبط باشند بیایید
20
01:02 =>01:06
یک همبستگی را محاسبه کنیم تا این کار را انجام دهیم.
21
01:06 =>01:06
22
01:06 =>01:12
23
01:12 =>01:16
24
01:16 =>01:19
25
01:19 =>01:22
دو متغیر
26
01:22 =>01:25
برای دیدن اینکه آیا رابطه ای
27
01:25 =>01:29
بین درآمد و سن در حال حاضر وجود دارد، باید
28
01:29 =>01:32
انتظار داشته باشیم هر چه سن
29
01:32 =>01:35
شما بیشتر باشد، درآمد شما بیشتر می شود،
30
01:35 =>01:39
اما خواهیم دید که آیا
31
01:39 =>01:42
واقعاً در نمونه ما کار می کند، بنابراین همانطور که می توانید
32
01:42 =>01:44
در
33
01:44 =>01:47
کادر همبستگی متغیر p، گزینه
34
01:47 =>01:50
همبستگی های پیرسون قبلاً علامت زده شده است.
35
01:50 =>01:53
خوب ما متغیرهای خود را انتخاب کرده ایم و
36
01:53 =>01:56
تنها کاری که باید انجام دهیم این است که روی OK کلیک کنید
37
01:56 =>02:00
اینجا نتیجه ما است که نتیجه نشان می
38
02:00 =>02:03
دهد رابطه بین درآمد و
39
02:03 =>02:08
سن در این جدول 2×2 جدول در
40
02:08 =>02:11
برابر محور مورب خود متقارن است به طوری
41
02:11 =>02:14
که عدد همیشه یکسان است. به عنوان این
42
02:14 =>02:14
عدد
43
02:14 =>02:17
و در مورب شما همیشه مواردی را پیدا خواهید کرد
44
02:17 =>02:20
زیرا درآمد و درآمد
45
02:20 =>02:23
کاملاً همبستگی مثبت دارند، اما سوال ما این
46
02:23 =>02:26
بود که چه ارتباطی
47
02:26 =>02:31
بین سن و درآمد وجود دارد و ما سه
48
02:31 =>02:35
رقم داریم بنابراین در پایین
49
02:35 =>02:37
تعداد مواردی است که برای محاسبه استفاده کردیم.
50
02:37 =>02:42
اعداد در این مورد 67 بنابراین 67
51
02:42 =>02:45
پاسخ دهندگان هم درآمد
52
02:45 =>02:51
و هم جزئیات سنی را ارائه کردند، بنابراین ما اهمیت داریم،
53
02:51 =>02:55
بنابراین این رابطه وجود دارد که آیا از نظر
54
02:55 =>02:57
آماری معنی دار است یا
55
02:57 =>03:01
کاذب ما انتظار داریم رقم در اینجا
56
03:01 =>03:06
زیر 0.05 باشد به این معنی که
57
03:06 =>03:10
احتمال کاذب بودن این رابطه
58
03:10 =>03:13
بی نهایت کم اس