در این مطلب، ویدئو SPSS GLM 2 – فاکتورها با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:09:47
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>03
بسیار خوب، پس من با کلسترول
2
03 =>04
برگشتم و می خواهم به اضافه کردن
3
04 =>06
در دستور کار و چربی شکم
4
06 =>08
به مدل نگاهی بیندازم تا بتوانید با چند نمودار به این موضوع نگاه کنید،
5
08 =>10
ابتدا توصیه می کنم
6
10 =>12
که به نمودار خود بروید. سازنده و
7
12 =>14
شما می توانید به تعداد زیادی جعبه
8
14 =>16
نگاه کنید، می توانید به ابزارها و
9
16 =>19
فواصل اطمینان نگاه کنید، احتمالاً می توانید
10
19 =>22
هر دو متغیر را با هم در این طرح نگاه کنید،
11
22 =>26
بنابراین نتیجه ما این خواهد بود که کلسترول
12
27 =>29
مهم نیست که آنها را از کجا انجام
13
29 =>32
دهید، فقط به کدام سمت بستگی دارد.
14
32 =>34
ترجیح میدهید در این مورد آن را تفسیر کنید،
15
34 =>36
فکر میکنم چربی شکم را روی
16
36 =>38
محور x قرار میدهم و جنسیت را به عنوان
17
38 =>47
رنگ خوشهای قرار میدهم که ممکن است بخواهیم
18
47 =>48
کمی بزرگنمایی کنیم، اجازه دهید فقط محور y را تغییر دهم.
19
48 =>56
این مقیاس را تغییر دهید تا به جلو برویم
20
56 =>58
21
58 =>01:01
22
01:01 =>01:03
که اگر میخواهید آنها را بزرگتر کنید، این کار انجام میشود،
23
01:03 =>01:07
از تغییر اندازه نمودار نترسید
24
01:09 =>01:12
و حتی این doodadهای کوچک را نیز میتوانید
25
01:12 =>01:18
تغییر دهید.
26
01:18 =>01:24
27
01:25 =>01:29
خوب و بزرگ است،
28
01:30 =>01:33
بنابراین من طرح خود را دارم در آنجا چه چیزی میتوانیم
29
01:33 =>01:40
ببینیم، میتوانیم ببینیم که
30
01:41 =>01:46
برای خانمهای آبیپوش، اگر
31
01:46 =>01:48
سطح چربی شکمی شما پایین است، اگر مقداری چربی شکمی دارید، کلسترول پایینتری دارید، سطح
32
01:48 =>01:50
کلسترول شما
33
01:50 =>01:53
34
01:53 =>01:57
به طور متوسط بالا میرود و برای
35
01:57 =>01:59
چربی شدید شکم کمی
36
01:59 =>02:00
بیشتر می شود، اما اگر به این فواصل اطمینان نگاهی بیندازیم،
37
02:00 =>02:02
مطمئن نیستم که از
38
02:02 =>02:04
نظر آماری معنی دار باشد،
39
02:04 =>02:06
زیرا به نظر می رسد تفاوت واقعی
40
02:06 =>02:09
بین مقدار کمی و کم باشد، بنابراین
41
02:09 =>02:12
برای زنان است. برای مردان، ما
42
02:12 =>02:15
الگوی مشابهی داریم که آنها
43
02:15 =>02:18
کمی بالاتر از سطح پایین هستند، بنابراین مردان
44
02:18 =>02:19
با کلسترول کلی کمی بالاتر بودند،
45
02:19 =>02:21
46
02:21 =>02:25
اما برای چربی شکم بیشتر می شود، بنابراین به نظر می
47
02:25 =>02:27
رسد چربی شکم باشد.
48
02:27 =>02:29
بیشتر بر مردان تأثیر می گذارد تا روی
49
02:29 =>02:34
زنان و این تعاملی است که شما
50
02:34 =>02:35
نمی توانید متوجه شوید که آیا تعامل از نظر آماری معنادار است یا خیر،
51
02:35 =>02:37
52
02:37 =>02:39
شما واقعاً
53
02:39 =>02:43
برای اجرای مدل نیاز دارید.
54
02:43 =>02:44
قادر به ge برای انجام یک
55
02:44 =>02:46
نمودار تعاملی مناسب نه با ابزار
56
02:46 =>02:47
و فواصل اطمینان، هیچ
57
02:47 =>02:52,