در این مطلب، ویدئو SPSS (R Essentials) – رگرسیون هکمن با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:07:28
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>03
به واحد دیگری در این دوره SPSS خوش آمدید،
2
03 =>06
این بار قصد دارم در مورد
3
06 =>08
اینکه چگونه می توانیم از موارد ضروری برای
4
08 =>13
SPSS برای اجرای یک مدل رگرسیون هکمن استفاده کنیم
5
13 =>16
یا بهتر است بگوییم نحوه استفاده از تصحیح هکمن در SPSS صحبت خواهم کرد
6
16 =>22
و دو چیز
7
22 =>25
در ابتدا هستند. اگر هرگز
8
25 =>27
در مورد موارد ضروری چیزی نشنیده اید که
9
27 =>30
مانند یک افزونه یا افزونه برای SPSS است که
10
30 =>33
به قابلیت های اضافی اجازه می دهد اگر
11
33 =>35
می خواهید بدانید که چگونه این را نصب
12
35 =>37
کنید، می
13
37 =>39
توانید به واحد مربوطه نگاهی بیندازید. این
14
39 =>43
همان دوره فرض دیگری است که
15
43 =>45
قبلاً آنها را به خوبی نصب کرده اید چند
16
45 =>47
کلمه اضافی که ما واقعاً
17
47 =>51
از این مدل هکمن استفاده می کنیم خوب
18
51 =>55
تصور کنید می خواهید واقعاً مدلی بسازید
19
55 =>01:01
که نشان می دهد
20
01:01 =>01:06
رتبه یک شرکت کوچک متوسط یا
21
01:06 =>01:10
شروع چقدر است. -در واقع مشکل به وجود می
22
01:10 =>01:12
آید، ابتدا آنها
23
01:12 =>01:15
باید تاسیس شوند، من باید در بازار زنده بمانم،
24
01:15 =>01:18
بنابراین هر زمان که به
25
01:18 =>01:21
شرکت هایی که هنوز در
26
01:21 =>01:23
بازار هستند نگاهی بیندازید، آنها قبلاً urvived بنابراین
27
01:23 =>01:26
شما هیچ اطلاعاتی در مورد کسانی
28
01:26 =>01:28
که قبلاً بازار را ترک کردهاند به دست نمیآورید، بنابراین
29
01:28 =>01:31
برخی از اطلاعات را از دست میدهید، مثل
30
01:31 =>01:34
این است که با دادههای حسگر کار میکنید.
31
01:34 =>01:38
32
01:38 =>01:40
33
01:40 =>01:43
مرحله اول مانند یک رگرسیون پروبیت بود
34
01:43 =>01:47
که در آن وابستگی صفر یک
35
01:47 =>01:50
شرکت است که زنده نمی ماند، بنابراین شما
36
01:50 =>01:54
مدلی ارائه می دهید که توضیح می دهد کدام
37
01:54 =>01:56
عوامل بر بقای شرکت تأثیر می گذارد
38
01:56 =>02:00
یا نه، سپس در مرحله دوم
39
02:00 =>02:02
که بر اساس این مرحله اول است
40
02:02 =>02:05
، نگاهی بیندازید. با این فرض که
41
02:05 =>02:11
شرکت از عوامل تاثیر ما
42
02:11 =>02:14
که به
43
02:14 =>02:18
خوبی عملکرد آن را توصیف می کند جان سالم به در برده است، اما
44
02:18 =>02:21
مرحله دوم با این فرض اتفاق می افتد
45
02:21 =>02:25
که شرکت قبلاً زنده مانده است، بنابراین
46
02:25 =>02:27
شما با این فرض
47
02:27 =>02:31
که شرکت زنده مانده است ما چگونه این کار را انجام می دهیم، این را اضافه
48
02:31 =>02:34
می کنید. در واقع ببینید که آیا ما به تجزیه
49
02:34 =>02:36
و تحلیل و سپس رگرسیون می رویم و سپس در اینجا می
50
02:36 =>02:39
بینیم که رگرسیون هکمن فقط
51
02:39 =>02:41
برای یک لحظه این را بازنشانی می کند،
52
02:41 =>02:44
بنابراین اولین قدم این است که در اینجا
53
02:44 =>02:50
به نام انتخاب تقسیم میشویم، بنابراین با
54
02:50 =>02:53
انتخاب، اولین بقای قابل دوام را داریم که
55
02:53 =>02:56,12