در این مطلب، ویدئو SPSS (R Essentials) – مدلهای شمارش تورم صفر با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:10:38
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
01 =>03
به واحد دیگری در این دوره spss
2
03 =>04
3
04 =>06
در این واحد خوش آمدید، من می خواهم در مورد اینکه چگونه
4
06 =>08
می توانیم از لوازم
5
08 =>12
ضروری spss ntr برای spss برای اجرای یک
6
12 =>16
مدل تعداد تورم صفر استفاده کنیم، صحبت کنم خوب اول نظر بدهید
7
16 =>16
8
16 =>20
که r ضروریات برای spss که
9
20 =>21
مانند یک پلاگین است چیست؟ در
10
21 =>24
یا افزونه ای برای spss که به ما امکان می دهد
11
24 =>24
از
12
24 =>26
عملکردهای اضافی
13
26 =>28
دستورات اضافی استفاده
14
28 =>30
کنیم، اگر هرگز در مورد این موضوع نشنیده اید و
15
30 =>32
هنوز آنها را نصب نکرده
16
32 =>34
اید، می توانید به واحد مربوطه در
17
34 =>35
این دوره مراجعه کنید،
18
35 =>37
جایی که من به خوبی توضیح می دهم که
19
37 =>39
آنها چه مزایایی دارند.
20
39 =>42
اینها هستند و به ویژه اینکه چگونه می
21
42 =>44
توانید آنها را در جایی که می توانید آنها را پیدا کنید نصب کنید
22
44 =>47
و همچنین چگونه می توانید
23
47 =>48
24
48 =>51
عملکردهای مربوطه را با این
25
51 =>54
فرض که این برای شما خوب کار
26
54 =>56
می کند انتخاب کنید، سپس می توانیم به آنچه در مورد
27
56 =>57
28
57 =>01:00
مدل های تعداد مدل های با تعداد باد شده صفر اشاره کردم نگاهی بیندازیم.
29
01:00 =>01:04
خوب اجازه دهید یک مورد خاص از
30
01:04 =>01:04
31
01:04 =>01:07
داده های سنسور اول و از طرف دیگر یک
32
01:07 =>01:08
33
01:08 =>01:11
مورد خاص که در آن دیگر
34
01:11 =>01:14
متغیرهای وابسته پیوسته
35
01:14 =>01:18
نداریم، به عبارت دیگر ما به سادگی فرض کنید که
36
01:18 =>01:21
متغیر وابسته ما فقط
37
01:21 =>01:25
اعداد طبیعی را به عنوان مقادیر می گیرد، بنابراین همه مقادیر
38
01:25 =>01:29
از 0 1 2 3 4 5 ممکن است،
39
01:29 =>01:32
اما فقط همانطور که گفتم از 0 شروع می شود و
40
01:32 =>01:33
فقط
41
01:33 =>01:36
اعداد صحیح خوب است
42
01:36 =>01:39
که اولین قسمت است که
43
01:39 =>01:40
مدل های شمارش در مورد
44
01:40 =>01:44
تورم صفر هستند به این معنی. که به
45
01:44 =>01:45
46
01:45 =>01:48
دلایلی،
47
01:48 =>01:50
صفر در مجموعه دادهها بسیار بیشتر از آنچه که
48
01:50 =>01:52
قرار است وجود داشته باشد،
49
01:52 =>01:55
وجود دارد، به عنوان مثال، شما موقعیتهای صفر زیادی دارید،
50
01:55 =>01:59
برای مثال اگر روزهای زیادی با بیمهها کار میکنید،
51
01:59 =>02:03
در هفتههای زیادی
52
02:03 =>02:06
که اصلاً تصادفی رخ نداده است. با
53
02:06 =>02:08
یک مشتری
54
02:08 =>02:09
و سپس به طور بالقوه یک یا دو یا
55
02:09 =>02:11
چیزی شبیه به این
56
02:11 =>02:14
یا در موردی که من قصد دارم نگاهی به
57
02:14 =>02:15
58
02:15 =>02:17
آن بیندازم در مورد ثبت اختراع منطقه ای است، بنابراین
59
02:17 =>02:18
مناطق زیادی
60
02:18 =>02:22
دارم که اصلاً ثبت اختراع نم