در این مطلب، ویدئو StatHand – تفسیر نتایج یک رگرسیون چندگانه سلسله مراتبی در SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:07:26
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
04 =>07
هنگامی که یک رگرسیون چندگانه سلسله مراتبی را
2
07 =>09
با استفاده از SPSS اجرا می کنید، چندین جدول خروجی به دست می آورید،
3
09 =>12
جدول اول
4
12 =>14
آمار توصیفی برای هر
5
14 =>17
متغیر در رگرسیون ارائه می دهد، بنابراین افراد به طور متوسط
6
17 =>19
پنج دلار نود و دو دلار
7
19 =>21
برای آلبوم پرداخت کردند درآمد قابل تصرف هفتگی آنها
8
21 =>23
صد و هشت دلار بود. نه
9
23 =>25
سنت آنها تخمین زدند که دیگران
10
25 =>27
حدود چهار پنجاه و سه برای
11
27 =>29
آلبوم بپردازند و آنها قبلاً بین
12
29 =>34
چهار تا پنج آلبوم قبلی داشتند. جدول دوم
13
34 =>37
یک ماتریس همبستگی در
14
37 =>38
ستون اول است که می بینیم که هر سه
15
38 =>40
پیش بینی به طور قابل توجهی و به
16
40 =>43
طور قابل توجهی با معیارها مرتبط هستند. آنها
17
43 =>45
همچنین تا حدودی با یکدیگر همبستگی
18
45 =>48
دارند، جدول سوم متغیر نامیده می شود که
19
48 =>51
وارد شده و حذف شده است، این جدول
20
51 =>53
خلاصه ای از متغیرهای موجود
21
53 =>55
در رگرسیون را ارائه می دهد که در اینجا می بینیم
22
55 =>57
که دو پیش بینی کننده
23
57 =>59
در رگرسیون در بلوک 1 وارد شده است و SPSS
24
59 =>01:01
به این اشاره می کند. دو مدل پیش بینی به عنوان
25
01:01 =>01:05
مدل 1 در سراسر خروجی در بلوک 2
26
01:05 =>01:07
یک متغیر سوم در مجموع وارد شد
27
01:07 =>01:09
سپس در مدل دو سه پیش بینی وجود دارد
28
01:09 =>01:11
که دو در بلوک
29
01:11 =>01:14
یک به اضافه سومی که در بلوک دو وارد شده بود
30
01:14 =>01:17
اکنون با نگاهی به ردیف بالای
31
01:17 =>01:20
جدول خلاصه مدل می بینیم که
32
01:20 =>01:23
در ترکیب درآمد قابل تصرف هفتگی
33
01:23 =>01:26
و قیمتی که دیگران می پردازند
34
01:26 =>01:29
63.7 درصد از واریانس قیمت پرداخت شده
35
01:29 =>01:33
برای آلبوم را تشکیل می دهد که به
36
01:33 =>01:36
قسمت اول جدول یک تخم مرغ می رود، بخشی
37
01:36 =>01:39
که مدل 1 برچسب گذاری شده است، می بینیم که این
38
01:39 =>01:42
63.7 درصد نسبت قابل توجهی از
39
01:42 =>01:45
واریانس در ترکیب است. دو پیشبینیکننده بلوک 1
40
01:45 =>01:46
که درآمد قابل تصرف
41
01:46 =>01:49
و قیمتی بودند که دیگران میپرداختند،
42
01:49 =>01:52
کاربرد پیشبینی دارند، اکنون با نگاهی
43
01:52 =>01:54
به جدول خلاصه مدل، میتوانیم ببینیم
44
01:54 =>01:57
که سه پیشبینیکننده در ترکیب
45
01:57 =>01:59
میتوانند شصت و هفت امتیاز و نه
46
01:59 =>02:01
درصد از واریانس قیمت پرداختی را تشکیل دهند.
47
02:01 =>02:03
آلبوم این مدل سه پیش
48
02:03 =>02:07
بینی نیز دارای کاربرد پیش بینی است که
49
02:07 =>02:09
تفاوت بین r-squared برای مدل دو
50
02:09 =>02:11
پیش بینی و r-squared برای
51
02:11 =>02:14
سه پیش بینی mo del نقطه صفر چهار
52
02:14 =>02:17
دو است برای تعیین اینکه آیا این نسبت
53
02:17 =>02:17
54
02:17 =>02:19
واریانس افزایشی از نظر آماری
55
02:19 =>02:21
معنیدار است یا خیر، باید به آزمون