در این مطلب، ویدئو StatHand – محاسبه و تفسیر کاپا وزنی در SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:02:08
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
06 =>09
در اینجا ما به رتبهبندی مستقل یک محقق و یک
2
09 =>11
دستیار
3
11 =>14
پژوهشی از شدت 35 مورد
4
14 =>17
قلدری در زمین بازی نگاه میکنیم، اگر
5
17 =>18
برچسبهای ارزش را تغییر دهیم، میبینیم که یکی
6
18 =>21
نشان میدهد قلدری خفیف به متوسط است
7
21 =>23
و سه مورد شدید است و در بیشتر
8
23 =>26
موارد این دو مورد رتبهبندی محققان
9
26 =>29
موافق است، اما همیشه اینطور نیست،
10
29 =>32
اکنون capper وزن به طور پیشفرض در SPSS در دسترس نیست،
11
32 =>35
اما ما میتوانیم با دانلود یک برنامه افزودنی SPSS آن را به عنوان
12
35 =>37
یک آیتم منو اضافه کنیم
13
37 =>40
و فقط باید یک بار این کار را انجام دهید،
14
40 =>43
بنابراین در منوی افزونهها را
15
43 =>47
انتخاب کنید. مرکز برنامه افزودنی و سپس CAPA را جستجو کنید،
16
47 =>49
17
52 =>54
بنابراین این برنامه افزودنی است که ما
18
54 =>58
کاپا وزنی را می خواهیم، پس تیک دریافت پسوند و
19
58 =>01:01
سپس خوب است و مجوزی وجود دارد که
20
01:01 =>01:06
باید با شرایط آن موافقت کنیم و
21
01:06 =>01:11
برنامه افزودنی فقط در حال نصب عالی است،
22
01:11 =>01:14
بنابراین اکنون که به منوی تجزیه و تحلیل
23
01:14 =>01:18
در زیر منوی مقیاس، ما یک آیتم منو جدید
24
01:18 =>01:22
با وزن کاپا داریم، بنابراین
25
01:22 =>01:24
باید دو مجموعه رتبهبندی را به فیلدهای رتبهبندی
26
01:24 =>01:29
یک و رتبهبندی دو منتقل کنیم و زیر
27
01:29 =>01:31
آن c قرار دارد. فاصله بین رتبهبندیهای خطی و
28
01:31 =>01:33
درجه دوم و در بیشتر موارد
29
01:33 =>01:37
خطی مناسب خواهد بود، بنابراین اگر
30
01:37 =>01:41
روی OK کلیک کنیم اکنون برنامه وزندار
31
01:41 =>01:45
capra بسیار ساده است، رقم کاپا در اینجا
32
01:45 =>01:49
0.8 6 9 است و این نشان دهنده سطح خوبی
33
01:49 =>01:51
از توافق بین دو رتبهدهنده است و
34
01:51 =>01:53
اگر همچنین یک
35
01:53 =>01:54
فاصله اطمینان در اطراف کاپا وجود دارد که می توانید آن را
36
01:54 =>01:58
گزارش کنید و یک آزمون معنی داری و
37
01:58 =>01:59
آزمون معناداری به سادگی آزمایش می کند
38
01:59 =>02:01
که آیا کاپا ما به طور قابل توجهی
39
02:01 =>02:06
از صفر فاصله می گیرد یا خیر و در اینجا انجام می شود.