در این مطلب، ویدئو V14.16 – Testing Mediation در SPSS – مثال 1 با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:17:24
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
در این ویدیو من شما را از
2
02 =>04
طریق مراحل مرتبط با انجام
3
04 =>06
تحلیل میانجیگری راهنمایی می کنم، فرض می
4
06 =>08
کنم که قبلاً ویدیویی مرتبط
5
08 =>10
با مفاهیم و اصطلاحات در یک میانجیگری را تماشا کرده اید،
6
10 =>12
زیرا من برخی از
7
12 =>14
این موارد را به طور منصفانه بررسی خواهم کرد. به سرعت با فرض اینکه شما
8
14 =>16
در معرض آن مطالب قرار دارید، بنابراین ابتدا
9
16 =>18
شما را از طریق مراحل به
10
18 =>20
معنای کلی مرتبط با
11
20 =>22
انجام یک تجزیه و تحلیل میانجیگری با یک
12
22 =>24
میانجی راهنمایی می کنم و سپس
13
24 =>26
مثال را با شما گام به گام
14
26 =>28
در حال بررسی می کنم. نتایج برای هر
15
28 =>31
مرحله به طور نسبتاً مختصری در اینجا
16
31 =>34
مراحل مرحله اول است که
17
34 =>37
اثر کل بین x و y را تخمین می
18
37 =>39
زند که بین متغیر مستقل و
19
39 =>41
متغیر وابسته خواهد بود و من در نهایت
20
41 =>44
می خواهم این اثر کل را با اثر مستقیم مقایسه کنم.
21
44 =>47
علاقه ای که
22
47 =>49
قرار است در مدل میانجی تخمین زده شود،
23
49 =>51
این مدل میانجی نیست،
24
51 =>52
این فقط اثر کل
25
52 =>54
تخمین زده شده است و من می توانم این کار را به راحتی با
26
54 =>58
یک بیوا انجام دهم. گام رگرسیون riate برای تخمین
27
58 =>01:00
اثر مستقیم بین X و M
28
01:00 =>01:02
متغیر مستقل و میانجی
29
01:02 =>01:06
اکنون که این عبارت در اینجا X و
30
01:06 =>01:09
M است، باید آن اثر مستقیم را تخمین بزنم
31
01:09 =>01:11
شما می توانید این را نیز یک اثر کلی در نظر بگیرید،
32
01:11 =>01:14
اما من معمولا به آن اشاره می کنم. همانطور که من
33
01:14 =>01:16
اثر مستقیم و روشی که شما می توانید
34
01:16 =>01:18
آن را تخمین بزنید با یک رگرسیون دو متغیره است،
35
01:18 =>01:20
فقط با استفاده از
36
01:20 =>01:22
متغیر مستقل به عنوان پیش بینی
37
01:22 =>01:25
کننده واسطه، این یک نوع
38
01:25 =>01:27
تحلیل آماری آسان برای انجام
39
01:27 =>01:29
مرحله سوم a است و من آن را سه a می
40
01:29 =>01:32
نامم زیرا وجود دارد یک سه a و یک 3b و
41
01:32 =>01:34
هر مرحله اساساً
42
01:34 =>01:36
همزمان انجام می شود و من در یک ثانیه توضیح خواهم داد،
43
01:36 =>01:38
بنابراین شما باید
44
01:38 =>01:41
اثر مستقیم بین x و y را تخمین بزنید که
45
01:41 =>01:43
اثر مستقیم اصلی علاقه
46
01:43 =>01:45
در اینجا اثر مستقل است.
47
01:45 =>01:47
متغیر بر روی متغیر وابسته و
48
01:47 =>01:49
چگونه می توانم این را به خوبی تخمین بزنم شما می توانید
49
01:49 =>01:51
آن را در یک رگرسیون چندگانه تخمین بزنید که در
50
01:51 =>01:53
آن متغیر مستقل
51
01:53 =>01:56
و واسطه را به عنوان پیش بینی
52
01:56 =>01:58
کننده های وابسته در نظر بگیرید. متغیر dent یعنی چگونه
53
01:58 =>02:00
میخواهید این وزن بتای غیر استاندارد
54
02:00 =>02:02
یا وزن بتای استاندارد را
55
02:02 =>02:05
بسته به رویکردی که
56
02:05 –>