در این مطلب، ویدئو V14.3 – همبستگی نیمه جزئی و رگرسیون چندگانه در SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:05:05
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
در این ویدیو من در مورد
2
02 =>04
همبستگی های نیمه جزئی در زمینه
3
04 =>06
انجام و تفسیر
4
06 =>08
تحلیل رگرسیون چندگانه همانطور که در
5
08 =>10
کتاب درسی ذکر کردم صحبت خواهم کرد، فکر می کنم این احتمالاً یکی
6
10 =>12
از بهترین راه ها برای ارزیابی
7
12 =>14
اهمیت یک پیش بینی کننده در رگرسیون چندگانه است.
8
14 =>17
من فقط به این نکته اشاره می کنم که در SPSS شما
9
17 =>20
وارد تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی می شوید
10
20 =>22
و تجزیه و تحلیل رگرسیون را
11
22 =>23
همانطور که معمولاً با
12
23 =>25
متغیرهای مستقل خود در بلوک ها انجام می دهید انجام می دهید و
13
25 =>28
سپس روی آمار کلیک می کنید و مطمئن
14
28 =>29
می شوید که قسمت
15
29 =>33
انتخاب شده با همبستگی جزئی و بخشی را انتخاب کرده اید. در spss
16
33 =>35
به همبستگی نیمه جزئی اشاره دارد و در
17
35 =>37
واقع یک
18
37 =>39
19
39 =>42
نوع همبستگی نیمه جزئی است.
20
42 =>44
21
44 =>45
22
45 =>47
23
47 =>49
یک همبستگی نیمه جزئی که همان
24
49 =>51
نوع همبستگی نیمه جزئی است که می
25
51 =>54
خواهید، بنابراین روی OK کلیک می کنید و SPSS تجزیه و تحلیل را
26
54 =>56
اجرا می کند. من فقط میخواهم
27
56 =>58
به خروجی مربوط به
28
58 =>01:01
همبستگیهای بخش یا همبستگیهای نوع نیمه جزئی بروم،
29
01:01 =>01:03
بنابراین در اینجا برای
30
01:03 =>01:05
متغیر آموزش، یک
31
01:05 =>01:07
راه بتای استاندارد تا 0.23 داشت – که از نظر
32
01:07 =>01:09
آماری معنیدار بود
33
01:09 =>01:11
و با یک نیمه مرتبط است.
34
01:11 =>01:14
همبستگی جزئی 0.19 بنابراین همبستگی نیمه جزئی
35
01:14 =>01:16
در این مورد از نظر عددی
36
01:16 =>01:18
کمتر از روش بتای استاندارد شده است و
37
01:18 =>01:20
یک ویژگی مهم مرتبط با یک
38
01:20 =>01:22
همبستگی نیمه جزئی این است که می توانید
39
01:22 =>01:25
آن را مربع کنید و از درصد
40
01:25 =>01:27
واریانس صحبت کنید زیرا نمی توانید این کار را انجام دهید.
41
01:27 =>01:30
با یک روش بتا ضد عفونی شده، بنابراین در این
42
01:30 =>01:34
مورد من نقطه 1 9 را دارم و می توانم آن را مربع
43
01:34 =>01:37
کنم و امتیاز 0 3 6 1 را بدست بیاورم و
44
01:37 =>01:40
آن را در صد ضرب کنم و سه نقطه
45
01:40 =>01:43
شش 1 به دست میآورم، بنابراین سه نقطه شش یک درصد
46
01:43 =>01:46
از واریانس را بدست میآورم. درآمد
47
01:46 =>01:49
به طور منحصر به فرد توسط آموزش و پرورش محاسبه شد، اکنون
48
01:49 =>01:52
مهم است که به طور منحصر به فرد بگوییم زیرا
49
01:52 =>01:54
همبستگی مرتبه صفر بزرگتر
50
01:54 =>01:56
از همبستگی نیمه جزئی است. همبستگی مرتبه صفر
51
01:56 =>01:59
معمولی ساده است.
52
01:59 =>02:02
ارتباط بین تحصیلات و
53
02:02 =>02:04
درآمد و شما انتظار دارید که
54
02:04 =>02:05
بزرگتر از همبستگی نیمه جزئی باشد،
55
02:05 =>02:07
زیرا این واریانس مشترک بین
56
02:07 =>02:10
تحصیلات و ضریب هوشی است، بنابراین سه ن