در این مطلب، ویدئو V15.4 – ANCOVA نرمال بودن و همگنی واریانس در SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:03:22
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>01
در این ویدیو به شما نشان خواهم داد که چگونه
2
01 =>03
آن را بدون بیماری برای
3
03 =>05
اهداف انجام این کووا ارزیابی میکنم که
4
05 =>08
شامل تقسیم تخمینهای چولگی و کشیدگی
5
08 =>10
در بین مردان و زنان است
6
10 =>13
و سپس یک آگهی واریانس حاشیه را نیز ارزیابی
7
13 =>15
کردم. در
8
15 =>17
چولگی و کوتاهی کارآمدترین راه
9
17 =>19
برای انجام این کار، تقسیم فایل است، بنابراین
10
19 =>24
به فایل تقسیم داده بروید
11
24 =>26
و میخواهید گروهها را با هم مقایسه کنید و میخواهید
12
26 =>29
گروهها را بین مردان و زنان مقایسه کنید و
13
29 =>31
جنسیت آن متغیر مستقل است، پس روی OK کلیک کنید
14
31 =>33
و سپس فرکانسهای توصیفی را تجزیه و تحلیل
15
33 =>37
میکنیم و سپس متغیرهایی را قرار میدهیم
16
37 =>39
که برای
17
39 =>42
ارزیابی کجی و کشیدگی علاقه دارید، بنابراین ما
18
42 =>44
اندازه مغز را میخواهیم و ممکن است بخواهیم به
19
44 =>47
متغیر فاکتور اندازه بدن نیز نگاه کنیم
20
47 =>50
و آماری که میخواهیم بررسی کنیم
21
50 =>53
شامل چولگی و کج بودن است. kurtosis روی ادامه کلیک کنید
22
53 =>56
و جداول فرکانس نمایش را لغو انتخاب کنید
23
56 =>58
زیرا واقعاً به آن کلیک OK نیاز ندارید
24
58 =>01:01
و در اینجا نتایج مشاهده
25
01:01 =>01:03
می شود که ما می بینیم که چولگی در نقطه 0 8 8
26
01:03 =>01:07
و منفی تخمین زده شده است. ive 0.64 9 برای اندازه مغز و
27
01:07 =>01:11
اندازه بدن بسیار کمتر از
28
01:11 =>01:14
انتظار 2.0 یا کمتر از مقدار مطلق، ما همچنین
29
01:14 =>01:17
دارای کشیدگی منفی 0.13 گرد و
30
01:17 =>01:20
1.3 دوباره بسیار کمتر از نه نقطه صفر
31
01:20 =>01:24
و دوباره برای اندازه مغز و اندازه بدن مرد
32
01:24 =>01:27
همه کمتر از
33
01:27 =>01:29
انتظارات کمتر از دو و 9 به ترتیب برای
34
01:29 =>01:31
چولگی و کشیدگی، بنابراین من
35
01:31 =>01:33
این مقادیر را در مرحله بعدی به دست آوردم، ما باید
36
01:33 =>01:35
فرضیه همگنی واریانس را ارزیابی کنیم
37
01:35 =>01:38
که می تواند به چند روش انجام شود که می
38
01:38 =>01:41
توانید آن را از طریق ابزار GLM انجام دهید
39
01:41 =>01:43
. n Cova را اجرا کردم، میتوانستم
40
01:43 =>01:45
زمانی که n Kova را اجرا میکردم، آن گزینه را انتخاب کنم،
41
01:45 =>01:47
اما میخواستم
42
01:47 =>01:49
تحلیلهایی را که هسته
43
01:49 =>01:51
اصلی نتایج بودند بررسی کنم و سپس پیشفرضها را دنبال کنم
44
01:51 =>01:54
قبل از اینکه بتوانید انجام دهید
45
01:54 =>01:56
که لازم است بخوانید.
46
01:56 =>01:58
فایل را جدا کنید، بنابراین به فایل تقسیم شده بروید و اکنون می
47
01:58 =>02:00
خواهید همه
48
02:00 =>02:03
موارد را تجزیه و تحلیل کنید تا کلی را در مدل تک متغیره خود تجزیه و تحلیل کنید
49
02:03 =>02:07
و سپس Reis Pesa Phi the N
50
02:07 =>02:10
Cova را تجزیه و تحلیل کنید، بنابراین فاکتور اندازه مغز به عنوان یک
51
02:10 =>02:13
کوواریانت قرار می گیرد و بستگی دارد. متغیرهای
52
02:13 =>02:15
اندازه مغز و کیلوگرم