در این مطلب، ویدئو V15.5 – تست همگنی شیب های رگرسیون در SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:02:31
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>01
در این ویدئو من شما را از
2
01 =>03
طریق مراحل مرتبط با
3
03 =>06
رویکردهای مختلف برای ارزیابی فرض
4
06 =>09
همگنی شیبهای رگرسیون در
5
09 =>12
زمینه یک Cova راهنمایی میکنم، بنابراین فقط برای تنظیم
6
12 =>14
مرحلهای که جنسیت را به عنوان متغیر مستقل
7
14 =>16
داریم که با صفر کدگذاری شده است.
8
16 =>18
ما فاکتور اندازه بدن را داریم که
9
18 =>21
متغیر وابسته است و اندازه دانه و
10
21 =>23
کیلوگرم را به عنوان متغیر وابسته داریم
11
23 =>26
و همگنی شیب های رگرسیونی
12
26 =>28
فرض می کند که ارتباط بین
13
28 =>31
عامل متغیر اندازه بدن و
14
31 =>33
اندازه مغز در نوسانات نمونه برابر است،
15
33 =>36
بنابراین رویکرد آماری
16
36 =>38
دقیق است. برای ارزیابی این
17
38 =>40
فرض، آزمایش یک
18
40 =>42
فرضیه تعامل است که با توجه به
19
42 =>44
ارتباط بین متغیر کمکی و
20
44 =>47
متغیر وابسته در تعامل
21
47 =>49
با جنسیت شرکتکننده است، اساساً
22
49 =>51
an Cova فرض میکند که انجمن
23
51 =>55
بین مردان و زنان برابر است، بنابراین
24
55 =>57
به تحلیل کلی میپردازیم. مدل خطی را
25
57 =>01:00
تک متغیره کنید و کیلوگرم اندازه مغز را
26
01:00 =>01:03
به عنوان متغیر وابسته قرار دهید رنگ و فاکتور اندازه بدن
27
01:03 =>01:07
به عنوان کوواریانت و جنس به عنوان
28
01:07 =>01:09
عامل ثابت، اساساً
29
01:09 =>01:12
دقیقاً همان کاری است که قبلاً انجام دادم و Cova را انجام دادم،
30
01:12 =>01:14
اما یک مرحله مهم در اینجا وجود دارد زیرا
31
01:14 =>01:15
من به فرض
32
01:15 =>01:17
همگنی شیب های رگرسیون علاقه مند هستم، بنابراین
33
01:17 =>01:20
روی مدل کلیک کنید و من باید برخی از
34
01:20 =>01:23
اصطلاحات را در اینجا بسازم، باید
35
01:23 =>01:27
تأثیرات اصلی جنسیت و فاکتور اندازه بدن را بگنجانم و
36
01:27 =>01:28
در اینجا نکته مهمی است که باید تعامل داشته باشم
37
01:28 =>01:31
، بنابراین روی تعامل کلیک کنید
38
01:31 =>01:33
و سپس جنسیت و فاکتور اندازه بدن را برجسته
39
01:33 =>01:36
کنید و سپس روی این فلش کلیک کنید.
40
01:36 =>01:38
و اکنون من سه عبارت را دریافت کرده ام و
41
01:38 =>01:40
این به من امکان می دهد
42
01:40 =>01:43
فاکتور اندازه بدن را بر اساس تعامل جنسی ارزیابی کنم و اگر
43
01:43 =>01:45
از نظر آماری معنی دار است
44
01:45 =>01:47
، فرض همگنی شیب های رگرسیون را نقض کرده ام،
45
01:47 =>01:49
روی ادامه
46
01:49 =>01:54
کلیک کرده و روی OK کلیک کنید و نتیجه این
47
01:54 =>01:57
است و این جنس کلیدی با فاکتور اندازه بدن F
48
01:57 =>02:00
نقطه 986 و با یک و نود و شش
49
02:00 =>02:03
درجه آزادی از نظر آماری 0.3 تا 3 معنی دار نیست،
50
02:03 =>02:06
بنابراین این
51
02:06 =>02:09
نتیجه غیر معنی دار حاکی از آن است. اینکه
52
02:09 =>02:13
شیب ها یا ارتباط بین
53
02:13 =>02:15
گروه های مرد و زن با توجه
54
02:15 =>02:17
به ارتباط بین متغیر کوواریانت و
55
02:17 =>02:19
متغیر وابسته در
56
02:19,98