در این مطلب، ویدئو V5.7 – مثالی از یک همبستگی منفی (در SPSS) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:01:35
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
هدف از این ویدیو
2
02 =>04
نشان دادن نحوه انجام همبستگی پیرسون
3
04 =>07
و SPSS است که قبلاً
4
07 =>08
با همبستگی مثبت
5
08 =>10
مشاهده شده بین سالهای
6
10 =>13
تحصیلات تکمیل شده و درآمد سالانه نشان داده شده است،
7
13 =>15
این مورد در اینجا یک همبستگی منفی است
8
15 =>17
و فکر کردم مفید است
9
17 =>19
که آن را در یک فصل کتاب به
10
19 =>21
جای مثالی برای تمرین،
11
21 =>22
من میخواستم در بخش پایه
12
22 =>24
کتاب درسی قرار دهم،
13
24 =>26
زیرا دیدن هر دو نوع
14
26 =>28
همبستگی مهم است و در این مورد،
15
28 =>30
دادههای نمونه از یک مطالعه مرتبط
16
30 =>32
با متمایز بودن
17
32 =>35
چهره یک فرد و آنهاست. سطح جذابیت و
18
35 =>37
برای انجام همبستگی روی
19
37 =>42
تجزیه و تحلیل همبستگی دو متغیره کلیک کنید،
20
42 =>44
مراحل دقیق مشابه هر نوع دیگر همبستگی پیرسون
21
44 =>46
شامل متمایز بودن و
22
46 =>48
جذابیت در کادر متغیرهای شما باشد
23
48 =>51
، مطمئن شوید که پیرسون انتخاب شده است و
24
51 =>54
روی OK کلیک کنید و اینجا همبستگی منفی است
25
54 =>56
که در کتاب درسی گزارش کردم.
26
56 =>59
منفی 0.317 و این یک
27
59 =>01:01
نقطه برابر P است 0 1 4 و becau اگر
28
01:01 =>01:04
مقدار p کمتر از نقطه صفر پنج
29
01:04 =>01:06
صفر باشد، از نظر
30
01:06 =>01:08
آماری معنیدار است و
31
01:08 =>01:10
حجم نمونه 60 است، بنابراین
32
01:10 =>01:13
همبستگی منفی است و در واقع برای وارد
33
01:13 =>01:15
کردن ضریب تعیین میتوانم
34
01:15 =>01:19
این کار را نیز انجام دهم، بنابراین این بار اینجا 0.317 است. و
35
01:19 =>01:23
من می توانم آن را در 0.317 ضرب کنم و
36
01:23 =>01:27
امتیاز 1 0 0 را بدست می آورم که ضریب
37
01:27 =>01:30
تعیین است بنابراین 10٪ از
38
01:30 =>01:33
واریانس جذابیت
39
01:33 =>01:36
توسط متمایز بودن محاسبه شد.