معرفی
تجزیه و تحلیل احساسات MS Azure به ارزیابی ورودی کاربر کمک می کند. یک امتیاز احساسات در محدوده 0 (منفی) تا 1 (مثبت) را برمی گرداند. این به تجزیه و تحلیل بازخورد کاربران کمک می کند.
در این مقاله از یک لیست شیرپوینت به عنوان پشتیبان برای جمع آوری بازخورد کاربران استفاده می کنیم. سپس بازخورد با استفاده از Power Automate به تجزیه و تحلیل احساسات Azure ارسال می شود و پاسخ در لیست شیرپوینت ذخیره می شود.
ایجاد منبع تجزیه و تحلیل احساسات در MS Azure
مراحل زیر را برای راه اندازی Sentiment Analysis API دنبال کنید.
یک منبع ایجاد کنید
- به Microsoft Azure Portal (https://portal.azure.com) وارد شوید.
- روی ایجاد منبع کلیک کنید.
- AI + Machine Learning را انتخاب کنید
- تجزیه و تحلیل متن را انتخاب کنید.
![تجزیه و تحلیل احساسات با شیرپوینت](http://pezhvak24.ir/dl/codenevis/firstcode/article/sentiment-analysis-with-sharepoint/Images/01.png)
یک تجزیه و تحلیل متن ایجاد کنید
- برای ایجاد Text analytics API جزئیات را پر کنید.
- پارامترها به شرح زیر است:
-
- نام: نام منحصر به فرد Text analytics API.
- اشتراک: اشتراک Azure را برای ایجاد تجزیه و تحلیل متن در زیر آن انتخاب کنید.
- مکان: مکانی برای میزبانی API تجزیه و تحلیل متن.