معرفی
تجزیه و تحلیل داده ها یکی از داغ ترین موضوعات قرن بیست و یکم است. فرآیند تجزیه و تحلیل دادهها ما را ملزم میکند که دادهها را دریافت کنیم، آنها را تمیز کنیم، آنها را تغییر دهیم، سپس بینش، الگوها یا مدلهایی را برای یادگیری ماشین تولید کنیم. همه اینها از طریق یک مکانیسم خودکار. برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها به داده نیاز داریم. این داده ها باید در مقادیر زیاد باشد. هرچه بیشتر باشد، بیشتر میتوانیم برای ایجاد نتایج مطلوب تلاش کنیم.
چند کلمه در مورد برنامه اکسل. اکسل یکی از قهرمانان داده است. حتی قبل از محبوب شدن تجزیه و تحلیل داده ها نیز وجود داشته است. این یک ابزار ریاضی پیشرفته با قابلیت های بسیار است. هنوز هم میتواند کارهای زیادی را انجام دهد که بخشی از موارد استفاده تجاری برای تجزیه و تحلیل دادهها هستند. ما باید آن را بیشتر بررسی کنیم، اما در این آموزش از متن خارج نشویم. اکسل در زمینه ابزارهای هوش تجاری مایکروسافت عالی است. با توجه به قابلیت هایی که ارائه می دهد نمی توان آن را جایگزین کرد.
امروزه بسیاری از ابزارهای پیشرفته مدیریت داده در بازار موجود است. آنها با هدف آسان کردن توسعه طراحی شدهاند و شامل مجموعههای ابزار کامل برای انجام کارها از توسعه تا استقرار هستند. آنها از شیوه های توسعه مدرن و موارد دیگر پشتیبانی می کنند. ما به بحث در مورد SSIS و Power BI می رویم.
خدمات یکپارچه سازی سرور SQL (SSIS)
SSIS یک پلت فرم ارائه شده توسط مایکروسافت است که برای ایجاد راه حل های یکپارچه سازی و تبدیل داده های سازمانی استفاده می شود. این می تواند داده ها را از منابع مختلف مانند Excel، CSV، پایگاه های داده، پایگاه های داده MPP مانند Hadoop و غیره استخراج کند. دارای کانکتورهای بسیار متنوعی است. این یک ابزار ETL است. برای ایجاد گردش کار داده استفاده می شود. می تواند بسیاری از وظایف را خودکار کند. این می تواند وظایف تعمیر و نگهداری SQL Server را خودکار کند. این به طور گسترده توسط شرکت هایی استفاده می شود که به Microsoft Technology Stack متکی هستند. قابلیت های داخلی زیادی دارد. این یک رابط کشیدن و رها کردن برای توسعه گردش کار به ما ارائه می دهد. این به ما کمک می کند تا به راحتی با پایگاه های داده کار کنیم تا بتوانیم Queries SQL بنویسیم یا رویه های ذخیره شده را فراخوانی کنیم. همچنین قابلیت هایی را برای نوشتن کد C#/VB.NET به عنوان بخشی از گردش کار در اختیار ما قرار می دهد.
Power BI
Power BI یک ابزار تجزیه و تحلیل تجاری است که برای تجسم داده ها استفاده می شود و همچنین می تواند تبدیل داده ها را انجام دهد. این یک تجزیه و تحلیل سلف سرویس است. می تواند با چندین منبع ارتباط برقرار کند. می توان آن را با اکوسیستم Power Apps که شامل Power Automate، Power Virtual Agents می شود، گسترش داد. همچنین با ادغام Office 365. ما می توانیم گزارش ها را منتشر کنیم و می توانیم با Power BI API برای تغییر داده ها تعامل داشته باشیم. Power BI خود دارای قابلیت های زیادی است و می تواند تمام عملیات مربوط به داده ها را انجام دهد.
برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها و اتوماسیون پیشرفته، ابزارهای محبوب بسیاری وجود دارد، برخی از نمونه های ETL و ابزارهای تجسم عبارتند از:
تجسم
|
ETL
|
تابلو
|
آلتریکس*
|
QlikSense
|
استعداد
|
PowerBI
|
|