فراگیری ماشین
یادگیری ماشینی یک حوزه تحقیقاتی پررونق در سراسر جهان است. پیشرفت در یادگیری ماشین تفاوت بزرگی در بسیاری از زمینه ها در آینده ایجاد خواهد کرد. این منطقه وسیعی است که در آن انواع بسیاری از الگوریتم ها تعبیه شده است. این مقاله به شما کمک می کند تا با یادگیری ماشینی شروع کنید.
ابتدا اجازه دهید در مورد چیستی یادگیری ماشین بحث کنیم.
یادگیری ماشینی علم وادار کردن کامپیوترها به عملکرد بدون برنامهریزی صریح است.
تفاوت اصلی بین یک انسان و یک کامپیوتر این است - انسان ها از تجربیات گذشته یاد می گیرند در حالی که به کامپیوترها باید گفته شود که چه کاری انجام دهند. کامپیوترها باید طوری برنامه ریزی شوند که دستورالعمل ها را دنبال کنند.
ساختن کامپیوترها از تجربیات گذشته یادگیری ماشینی نامیده می شود. برای کامپیوترها، تجربه گذشته چیزی جز داده نیست.
ML را می توان با کمک الگوریتم ها پیاده سازی کرد. الگوریتم یادگیری ماشین به گونه ای طراحی شده است که می تواند برخی از نتایج را بر اساس ورودی های داده شده پیش بینی کند. هرچه داده های بیشتری ارائه کنیم، پیش بینی/تصمیم دقیق تر خواهد بود.
این الگوریتم ها می توانند حجم بی نهایتی از داده ها را که مغز انسان قادر به انجام آن نیست، کار کرده و پردازش کند.
با ظهور به اصطلاح "داده های بزرگ"، مجموعه داده های بسیار بزرگ / عظیمی وجود دارد که برای موفقیت یادگیری ماشینی لازم است.