معرفی
Azure Data Factory یک سرویس یکپارچهسازی داده مبتنی بر ابر است که به شما امکان میدهد گردشهای کاری مبتنی بر داده را در ابر برای هماهنگسازی و خودکارسازی حرکت داده و تبدیل داده ایجاد کنید.
با استفاده از Azure Data Factory، می توانید کارهای زیر را انجام دهید:
- جریانهای کاری مبتنی بر داده (به نام خطوط لوله) را ایجاد و زمانبندی کنید که میتوانند دادهها را از فروشگاههای داده متفاوت دریافت کنند.
- با استفاده از خدمات محاسباتی مانند Azure HDInsight Hadoop، Spark، Azure Data Lake Analytics و Azure Machine Learning، داده ها را پردازش یا تبدیل کنید.
- داده های خروجی را در فروشگاه های داده مانند Azure SQL Data Warehouse برای برنامه های کاربردی هوش تجاری (BI) منتشر کنید.
در نهایت، از طریق Azure Data Factory، داده های خام را می توان در فروشگاه های داده معنی دار و دریاچه های داده برای تصمیم گیری های تجاری بهتر سازماندهی کرد.
مقاله زیر مراحل ایجاد Data Factories را توضیح میدهد، که سپس میتوان دادههای ورودی (خطوط) را ارائه کرد و خروجی را در فروشگاههای داده منتشر کرد.
ایجاد کارخانه داده
![کارخانه داده لاجورد](http://pezhvak24.ir/dl/10kcor/cscd/article/learn-about-azure-data-factory/Images/image001.jpg)
به Azure Portal وارد شوید و به Azure Data Factories بروید.
با جستجوی Data Factories در «همه خدمات»، صفحه فوق را می توان دریافت کرد.
![کارخانه داده لاجورد](http://pezhvak24.ir/dl/10kcor/cscd/article/learn-about-azure-data-factory/Images/image002.png)
- روی «افزودن» در تب Data Factories کلیک کنید.
- جزئیات لازم را مشخص کنید.
- روی ایجاد کلیک کنید.
آخرین نسخه Data Factory V2 است و در حال حاضر، در حالت Preview است.
- جزئیات مشخص شده در حال تایید است.
- ایجاد Azure Data Factory در حال انجام است
هنگامی که Azure Data Factory با موفقیت ایجاد شد، می توان آن را در برگه Data Factories در پورتال Azure تأیید کرد.
خلاصه
در این مقاله مراحل ساده ایجاد Azure Data Factory را ارائه کرده ام. ایجاد Azure Data Factory را به خطوط لوله ورودی ارسال کنید و داده های خروجی باید برای استفاده کامل از Data Factory پیکربندی شوند.