بررسی اجمالی
این مقاله نحوه راهاندازی یک محیط توسعه پایتون، دریافت SDK جریان داده ابری برای پایتون و یک نمونه خط لوله با استفاده از پلتفرم ابری Google را پوشش میدهد.
الزامات
- حساب پلتفرم ابری گوگل
مراحل
مرحله 1 - پوسته ابری را فعال کنید
![پایتون GCP](http://pezhvak24.ir/dl/10kcor/cscd/article/learn-about-python-gcp/Images/Python GCP.png)
سپس روی Continue کلیک کنید.
مرحله 2 - یک سطل ذخیره سازی ابری ایجاد کنید.
- در کنسول GCP، روی ذخیره سازی ابری کلیک کنید.
- روی create Bucket کلیک کنید.
- در گفتگوی create Bucket، ویژگی های زیر را مشخص کنید.
نام: نام قابل مشاهده برای عموم.
کلاس ذخیره سازی: چند منطقه ای
مکانی که داده های سطل در آن ذخیره می شود. - روی ایجاد کلیک کنید.
مرحله 3 - Pip و Cloud Dataflow SDK را نصب کنید
جریان داده ابری برای پایتون به نسخه 2.7 پایتون نیاز دارد. نسخه را از طریق دستور Cloud shell بررسی کنید.
نسخه پایتون را بررسی کنید