معرفی
این مقاله موارد زیر را پوشش خواهد داد،
- مفاهیم مختصر و پیش نیازها
- پیاده سازی - ایجاد یک حساب Data Lake Analytics
- پیاده سازی - یک کار U-SQL ایجاد کنید و آن کار را در حساب Data Lake اجرا کنید
مفاهیم مختصر و پیش نیازها
Azure Data Lake چیست؟
- این سرویس ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل داده بسیار مقیاس پذیر است.
- در Azure، ابر عمومی مایکروسافت، میزبانی می شود و عمدتاً برای ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در نظر گرفته شده است.
- Data Lake یک سرویس رایانش ابری است و به مشتریان جایگزین سریعتر و کارآمدتری برای استقرار و مدیریت زیرساخت Big Data در مراکز داده خودشان می دهد.
پیش نیازها
برای ایجاد حساب Azure و اطلاعات اولیه درباره Azure برای شروع مقاله زیر را بخوانید .
پیاده سازی - ایجاد یک حساب Data Lake Analytics
مراحلی که باید دنبال شود
- پورتال Azure را باز کنید و روی Add >> "Data + Analytics" کلیک کنید.
- روی Data Lake Analytics کلیک کنید و سپس نام حساب را وارد کنید، از گروه منابع موجود استفاده کنید و سپس "Create" را انتخاب کنید.
- همچنین قبل از آن باید “Data Lake Store” را ایجاد کرده و روی دکمه “OK” کلیک کنید.
- برای اطلاعات جدید ایجاد شده "data-lake060817" به بخش تجزیه و تحلیل دریاچه داده مراجعه کنید.
پیاده سازی – ایجاد یک کار U-SQL و اجرای کوئری U-SQL در حساب Data Lake.
مراحلی که باید دنبال شود
- از حساب Data Lake Analytics، روی «شغل جدید» کلیک کنید.
- یک پرس و جو ساده از ذخیره مشتری و مقدار آن با استفاده از این کار بنویسید و در فایل csv. قرار دهید و سپس روی «ارسال شغل» کلیک کنید.
- جزئیات کار را با نمودار بعد از آن مشاهده کنید.
- روی تب Output کلیک کنید و برای دیدن فایل روی “customer-amount.csv” کلیک کنید.
یادگیری مبارک!