معرفی
به طور کلی، یک گردش کار یادگیری ماشین باید فرآیندی از آمادهسازی، مدلسازی و ارزیابی دادهها برای پاسخگویی به راهحلهای آینده باشد. برای آن، ما باید کار زیادی، دانش دامنه قابل توجه و زمان زیادی سرمایه گذاری کنیم. به عنوان یک دانشمند داده، گردش کار مناسبی خواهد بود، اما در مورد مبتدیان و توسعه دهندگان چطور؟ در اینجا ML خودکار Azure می آید تا یک ویژگی موثر و کارآمد را برای آسان کردن مدل سازی و ارزیابی ML ارائه دهد.
ML خودکار Azure میتواند بهطور خودکار روی وظایف ML (پیشپردازش، مدلسازی و ارزیابی) توسط Azure ML SDK کار کند تا تابلوی برتری را ارائه دهد که شامل تمام مدلهای مقیاس بالا است که بر اساس امتیاز آن مرتب شدهاند که از الگوریتمهای از پیش تعریفشده متفاوتی میآیند.
مزایای ML خودکار Azure
- کاهش هزینه و زمان.
- این نیازی به دانش برنامه نویسی در ML خودکار ندارد.
- برای توسعه دهندگان، تحلیلگران و دانشمندان داده راحت است تا راه حل های سریعی برای مشکلات خود ارائه دهند.
- با تسلط بر Agile یک گردش کار ساختاریافته و انعطاف پذیر ارائه دهید.
- ارزیابی خودکار مدل
گردش کار خودکار ML Azure
- مشکل ML را درک کنید.
- منابع داده را آماده کنید.
- معیارهای هدف را پیکربندی کنید.
- محاسبه را پیکربندی کنید
- پیکربندی قطار و پارامترهای مدل سازی.
- ارزیابی الگوریتم ها
پیش نیازها
- اشتراک Active Azure.
- آشنایی با گردش کار ML
بیا شروع کنیم.
در اینجا وظایفی وجود دارد که قرار است انجام دهیم،
- کاوش در استودیوی Microsoft Azure ML (پیش نمایش)
- یک آزمایش ML خودکار جدید ایجاد کنید
- یک دستگاه محاسباتی برای آموزش ایجاد کنید
- آزمایش ML خودکار را پیکربندی و اجرا کنید
- درک مدل ارزیابی شده
مرحله 1 - یک منبع ایجاد کنید
روی ایجاد منبع در زیر خدمات Azure >> AI + Machine Learning >> Machine Learning کلیک کنید.
- نام فضای کاری: نام فضای کاری جدید را تایپ کنید (به عنوان مثال: Azure_auto_ML)
- اشتراک: اشتراک فعال خود را انتخاب کنید
- گروه منابع: گروه منابع موجود خود را انتخاب کنید یا یک گروه جدید ایجاد کنید
- مکان: مکان سرور را انتخاب کنید که نزدیکترین مکان به شما باشد
- نسخه Workspace: Enterprise
پس از اتمام اعتبار منبع خود، کافیست روی بررسی + ایجاد >> بررسی >> ایجاد کلیک کنید.
![یادگیری ماشین خودکار Azure](http://pezhvak24.ir/dl/10kcor/cscd/article/getting-started-azure-automated-machine-learning/Images/Azure automated ML create Workspace.gif)