مزیت کلیدی راه اندازی Microsoft Azure Data Science Windows 2016 Virtual Machine به جای یک ماشین مجازی معمولی این است که با ابزارهای اصلی علم داده از قبل نصب شده است و زمان زیادی را برای عملکردی کردن ماشین های علم داده صرفه جویی می کند تا شروع به انجام داده های واقعی کند. کار علمی Microsoft Azure Data Science Windows 2016 Virtual Machine همچنین با GPU محاسباتی مبتنی بر درایورهای NVidia به عنوان پشتیبانی یکپارچه برای مشکلات علم داده یادگیری عمیق، ارزیابی آنها و راه حل آنها از پیش نصب شده است.
در اینجا لیستی از برخی از ابزارهای مرتبط با علم داده است که از قبل با Microsoft Azure Data Science Windows 2016 Virtual Machine نصب شده اند.
- سرور Microsoft R - نسخه توسعه دهنده (R مقیاس پذیر).
- آناکوندا پایتون.
- SQL Server 2017 - نسخه توسعه دهنده با تجزیه و تحلیل R و Python در پایگاه داده.
- Microsoft Office 365 ProPlus - فعال سازی رایانه مشترک.
- جولیا پرو + ویرایشگر جونو.
- نوت بوک های Jupyter.
- Visual Studio Community Edition با ابزارهای Python، R & Node.js.
- Power BI Desktop.
- وکا.
- Git.
- آر استودیو.
- درایورهای NVidia، جعبه ابزار CUDA و کتابخانه CUDNN NVidia برای پیش پیکربندی و آزمایش GPU.
- ابزارهای یادگیری عمیق، مانند Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK 2.1)، TensorFlow و MXnet.
- کتابخانه های الگوریتم یادگیری ماشین، مانند - Xgboost، Vowpal Wabbit.
- Azure SDK و کتابخانههایی برای ارائههای ابری مختلف. ابزارهای یکپارچه سازی برای
- یادگیری ماشین لاجورد.
- کارخانه داده لاجورد.
- تجزیه و تحلیل جریان.
- انبار داده SQL.
- Hadoop + Apache Spark (خوشه HDInsight).
- دریاچه داده
- ذخیره سازی Blob.
- آموزش های یادگیری ماشین و علم داده به عنوان نوت بوک Jupyter.
در مقاله امروز، نحوه ایجاد اتصالات دسکتاپ از راه دور به ماشین مجازی Microsoft Azure Data Science Windows 2016 را در حساب اشتراک پولی مایکروسافت Azure نشان خواهم داد.
در زیر برخی از پیش نیازها قبل از ادامه این آموزش آورده شده است.
- حساب Microsoft Azure با اشتراک پولی.
- شما قبلاً ماشین مجازی Windows 2016 Data Science را در پرتال Azure ایجاد کرده اید.
بیایید سرگرمی را شروع کنیم.
مرحله 1
مرحله 2
با ورود به پورتال Microsoft Azure می توانید داشبورد خود را مشاهده کنید.
مرحله 3
همانطور که در زیر نشان داده شده است، روی "Azure Data Science Windows 2016 Virtual Machine" خود از داشبورد خود کلیک کنید.
مرحله 4
اکنون روی «اتصال» در صفحه نمای کلی ماشین مجازی خود کلیک کنید.
از صفحه بالا، اطلاعات اتصال برای دسترسی به Data Science Windows 2016 Virtual Machine خود را دارید. آدرس IP عمومی دستگاه خود را کپی کنید.
مرحله 5
به منوی Start دستگاه خود بروید و بر روی دستور "Run" کلیک کنید یا از کلید میانبر "Windows button + R" استفاده کنید تا پنجره "Run" مانند تصویر زیر ظاهر شود.
مرحله 6
اکنون در پنجره Run عبارت "mstsc" را تایپ کنید.
مرحله 7
در پنجره "Remote Desktop Connection" آدرس IP ماشین مجازی علم داده خود را تایپ کنید و روی "Connect" کلیک کنید، همانطور که در زیر نشان داده شده است.
مرحله 8
در پنجره بعدی، اعتبار مدیریت خود را که در حین نصب VM علم داده خود تنظیم کرده اید، تایپ کنید و روی "OK" کلیک کنید.
مرحله 9
هنگامی که اتصال شما با موفقیت انجام شد، پنجره زیر ظاهر می شود. مطابق شکل زیر روی "بله" کلیک کنید.
مرحله 10
تبریک می گویم! شما به ماشین مجازی "Azure Data Science Windows 2016" خود متصل هستید.
مرحله 11
اکنون، ماشین مجازی علم داده خود را کاوش کنید. مشخصات سیستم خود را بررسی کنید، مانند جزئیات RAM و پردازندهها، اطلاعات هارد دیسک و ابزارهای از پیش نصب شده علم داده.
در این مقاله نحوه برقراری ارتباط از راه دور دسکتاپ با ماشین مجازی Data Science Windows 2016 را دیدیم. همچنین، ما یاد گرفتیم که از دستور Run برای راه اندازی اتصال دسکتاپ راه دور استفاده کنیم و با کاوش در مورد ماشین مجازی خود اطلاعاتی کسب کنیم.