امروزه که تقریباً همه چیز به حالت آنلاین و مجازی تبدیل شده است، مشکل بسیار رایجی که هر سازمانی با آن مواجه است، پردازش رسیدهایی است که اسکن شده و به صورت الکترونیکی برای اهداف بازپرداخت ارسال شده است.
حال برای مشخص شدن هرگونه ادعا یا بازپرداخت، ابتدا باید به واحد حسابداری مناسب بر اساس سازمان و بخش مراجعه شود و یکی از راه های انجام این فعالیت مداخله دستی است. یک شخص یا یک تیم باید تمام آن رسیدهای اسکن شده دیجیتالی را به صورت دستی بررسی کند و آنها را بر اساس دپارتمان ها یا هر معیار اعتبارسنجی و واجد شرایط بودن دیگری که ممکن است داشته باشند فیلتر کند.
وضعیت زمانی غم انگیزتر می شود که حجم چنین رسیدهای اسکن شده خیلی زیاد باشد. بنابراین، از شر این تلاش دستی خلاص شوید، بسیاری از سازمانها قبلاً راهحلی را انتخاب کردهاند که مبتنی بر هوش مصنوعی است، و بسیاری نیز در حال انجام این کار هستند.
قطعاً میتوان به سراغ OCR که مخفف فناوریهای O ptical C haracter R cognization برای استخراج داده است، رفت، اما در اینجا مشکل فقط در مورد استخراج داده نیست، بلکه در مورد تفسیر دادهها نیز هست. زیرا ممکن است اتفاقی رخ دهد که در آن کاربر یک سند اشتباه را به طور کلی آپلود کرده است که یک رسید نیست. بنابراین، راه حل باید به اندازه کافی قوی باشد تا این سناریوها را فیلتر کند.
چگونه می توان به راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی دست یافت؟
مانند بسیاری دیگر از سرویسهای Azure، در اینجا نیز میتوانیم از سرویسی به نام Form Recognizer استفاده کنیم که از قابلیتهای پردازش هوشمند تشکیل شده است و به ما امکان میدهد پردازش فرمها و رسیدها را خودکار کنیم. اساساً این ترکیبی از OCR و مدلهای پیشبینی است که به نوبه خود زیر چتر خدمات شناختی Azure قرار میگیرد .