هر سازمانی در قلب خود به یک استراتژی داده نیاز دارد. داده ها مایه حیات هر کسب و کاری هستند و به طور گسترده به عنوان نفت جدید معرفی می شوند. مانند آب، داده ها باید در دسترس باشند، باید شفاف باشند و برای بقای هر سازمانی لازم است. این مقاله در مورد ابزارهایی که Azure برای Data Warehouse ارائه کرده است - Azure Synapse Analytics صحبت می کند. انبارهای داده و دریاچههای داده بخشهای حیاتی هوش تجاری و تجزیه و تحلیل هستند و با این ابزارهای مناسب تجارت، این مقاله توضیح میدهد که تصمیمگیری هرگز آسانتر نبوده است.
برای ثبت نام به عنوان یک شرکت کننده یا سخنران و به اشتراک گذاشتن دانش خود با جامعه، وب سایت رسمی Azure Summit 2021 را بررسی کنید .
علم داده
علم داده به ادغام حوزه های بین رشته ای مانند ریاضیات، آمار، برنامه نویسی و غیره برای استفاده از الگوریتم ها، فرآیندها و روش های علمی برای یافتن بینش و استخراج دانش از داده ها اشاره دارد.
دریاچه داده
دریاچه های داده اغلب توسط دانشمندان داده استفاده می شود. مترادف با نام آن، Data Lake را می توان دقیقاً مانند یک مخزن درک کرد که عمدتاً برای ذخیره سازی حجم عظیمی از داده های خام ساختار یافته و بدون ساختار برای استفاده احتمالی آن در یک مقطع زمانی استفاده می شود. برخلاف انباره های داده که داده ها را در فایل ها ذخیره می کنند، دریاچه داده ها داده ها را در یک معماری مسطح ذخیره می کند.
تجزیه و تحلیل کسب و کار
تجزیه و تحلیل کسب و کار فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از روش ها و روش های آماری مختلف به منظور تجزیه و تحلیل داده های تاریخی است که می تواند بینشی برای کمک به تصمیم گیری استراتژیک ارائه دهد.
پایگاه داده تحلیلی
انبار داده را می توان به عنوان انباری از داده ها در نظر گرفت که شامل حجم زیادی از داده ها است که برای حمایت از سازمان ها در تصمیم گیری استفاده می شود. انبارهای داده به سازمان ها با هوش تجاری و تجزیه و تحلیل کمک می کنند که به تصمیم گیری کمک می کند. Data Warehouse با Database، Data Lake و Data Mart متفاوت است. ذخیرهسازی داده توسط Azure Synapse فعال شده است که میتواند دادهها را از یک شبکه On-premises یا Cloud به Storage blob واکشی کند تا عملیات و تجزیه و تحلیل مورد نیاز روی دادهها را انجام دهد.
![](http://pezhvak24.ir/dl/codenevis/firstcode/article/azure-synapse-analytics/Images/data%20warehouse%20in%20the%20cloud%20enterprise-bi-synapse.png)
آیا انبار داده هنوز مرتبط است؟
- برخلاف تصور رایج، Data Warehouse امروزه حتی با وجود دادههای بزرگ و دادههای بزرگ مرتبط است. Data Warehouse فقط برای ذخیره داده ها استفاده نمی شود، بلکه علاوه بر آن برای تجزیه و تحلیل، برای پیشبرد نوآوری و تشویق همکاری و به اشتراک گذاری داده ها استفاده می شود. هر سازمانی نمی تواند با Data Lakes کار کند یا به آن تغییر مکان دهد و حتی با وجود داده های بزرگ در صحنه، بخش عظیمی از سازمان ها به چنین درجه ای از مقیاس پذیری و اندازه نیاز ندارند.
On-Premises VS Cloud
مزیت اصلی تغییر از On-Premises به Cloud این است که چگونه می توانیم منابع خود را مقیاس بندی کنیم. در مورد این از مقاله قبلی بیاموزید .