Microsoft Azure AI Fundamentals
در این مقاله، ما در مورد هوش مصنوعی مایکروسافت صحبت خواهیم کرد، مسیری برای یادگیری برای مبتدیانی که کنجکاو هستند پلتفرم های هوش مصنوعی مایکروسافت را کشف کنند، عملکردها و ویژگی های مختلف پشتیبانی شده توسط استودیوی یادگیری ماشین در Azure، و فرآیندهای آموزش و بهبود یادگیری ماشین. مدل های با لاجورد. ما همچنین در مورد الگوریتم های مختلف یاد می گیریم و بنابراین دانش کلی را برای شروع و کار با Microsoft Azure AI به دست می آوریم.
هوش مصنوعی مایکروسافت چیست؟
![](http://s1.program98.com/codenevis/firstcode/article/microsoft-azure-ai-fundamentals/Images/microsoft%20ai.png)
هوش مصنوعی مایکروسافت یک چارچوب قدرتمند است که سازمانها، محققان و سازمانهای غیرانتفاعی را قادر میسازد از فناوریهای هوش مصنوعی با چارچوب قدرتمند خود استفاده کنند که خدمات و ویژگیهایی را در حوزههای یادگیری ماشین، رباتیک، علم داده، اینترنت اشیا و بسیاری دیگر ارائه میدهد. برخی از ویژگی های کلیدی هوش مصنوعی و عملکردهای آن به شرح زیر است:
- خدمات شناختی
ابزارها مبتنی بر حس انسان هستند، به عنوان مثال، بینایی کامپیوتر سعی می کند عملکرد چشم انسان را تقلید و کپی کند. به همین ترتیب، توانایی های مختلف گوش دادن انسان ها از طریق پردازش زبان طبیعی به واقعیت تبدیل می شود. امروزه دستگاه های هوشمند قادر به گوش دادن و ترجمه صداهایی مانند خدمات ربات هوشمند هستند. - مدل های شخصی
سازندگان می توانند مدل های خود را بدون استفاده از بقیه API ها بسازند. Azure Machine Learning Services خدمات مدل یادگیری ماشین خودکار را ارائه می دهد. - کشیدن و رها کردن
قابلیت Drap and Drop با Designer در Azure قابل دسترسی است. شما به راحتی می توانید یک سیستم هوشمند فقط با قابلیت کشیدن و رها کردن بسازید. در داخل این، ما می توانیم از یک نوت بوک استفاده کنیم یا کد شما را در IDE مورد علاقه خود وارد کنیم تا دستورات خود را اجرا کنیم.
یکی از مزایای Azure را می توان با این مثال متوجه شد که چگونه یادگیری ماشینی در Cloud مقیاس پذیرتر می شود حتی در حین کار بر روی نوت بوک. اساساً هیچ محدودیتی برای سیستم ابری که در خدمات داخلی یا سیستم محلی ما در حین کار بر روی تحقیق ایجاد می شود وجود نخواهد داشت. Azure همه این مسائل را منسوخ می کند و یک پلتفرم بدون محدودیت به ما می دهد.
چگونه با هوش مصنوعی مایکروسافت شروع کنیم؟
محصولات و خدمات مایکروسافت هوش مصنوعی فراتر از پلتفرمهای هوش مصنوعی، برنامههای کاربردی هوشمند، سیستمهای مستقل و شرکای هوش مصنوعی است. همه این محصولات و خدمات کار با هوش مصنوعی، ساخت مدل ها و اجرای آنها را بسیار آسان می کند. با این حال، دانش سطحی بدون پایه و اساس مناسب ارزشی نخواهد داشت. بنابراین، نه فقط در مورد الگوریتم ها ضروری است. شخص باید به شدت روی ریاضیات بنیان بگذارد و سپس در مورد چگونگی کارکرد پیش بینی یاد بگیرد. حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی و سایر ریاضیات را برای هوش مصنوعی بیاموزید. برای آشنایی با این موارد، یک سری مقاله فقط در مورد ریاضیات برای شما وجود دارد. سری مقالات ریاضیات برای هوش مصنوعی و علوم داده را